Vil vi nogensinde have hørt: «Kvalitet er ikke den samme som kvantitet». I denne erklæring finder vi den største forskel mellem kvalitativ og kvantitativ, begge er en henvisning til henholdsvis kvalitet (kvalitativ) og kvantitet (kvantitativ).
Med andre ord, når vi taler om det "kvalitative" koncept, ifølge Royal Spanish Academy (RAE), taler vi om en kvalitet eller relateret til en kvalitet. I en undersøgelse ville den kvalitative analyse være mere relateret til en mere subjektiv analyse baseret på variabler, der på en bestemt måde ikke kan måles nøjagtigt. Det er numerisk.
På den anden side, når vi taler om det «kvantitative» koncept, også ifølge RAE, taler vi om en mængde eller noget, der er relateret til en mængde. I en undersøgelse blev analysen af variabler, der kan måles numerisk.
Så alt sammen taler vi om to modsatte begreber. Mens en fokuserer på kvaliteter og kvalitet, henviser en anden til kvantitet. Af denne grund vil en kvalitativ analyse i en undersøgelse fokusere på de kvaliteter, som studieobjektet præsenterer, mens kvantitativ analyse vil fokusere på målbare variabler, der kan udtrykkes numerisk.
Derfor, for bedre at forstå det, lad os se forskellen mellem kvalitativ og kvantitativ samt de vigtigste forskelle, der findes mellem hver af disse analysemetoder.
Forskel mellem kvalitativ og kvantitativ
Så lad os se deres vigtigste forskelle:
Kvalitativ analyse
Kvalitativ analyse fokuserer på at forstå de fænomener, der opstår. Men for sin forståelse bruger det fortællende data, det fokuserer på studiet af litteratur såvel som de særlige forhold og individuelle oplevelser. Med andre ord fokuserer det på data, der ikke udtrykkes numerisk.
Blandt disse data, som den indsamler, fokuserer den kvalitative analyse på undersøgelser, kundeevalueringer samt en anden række dataindsamlingsmetoder, der giver os en kvalitativ vision om genstanden for undersøgelsen.
Kvalitativ analyse, ud over at blive brugt til at supplere den kvantitative, bruges til at få information om et givet emne. Takket være denne analyse kan vi udtrække mange meninger og, hvis det er sandt, oplysninger af højere kvalitet.
Da det er en analyse baseret på information, der ikke udtrykkes med tal, taler vi om en subjektiv analyse. En subjektiv analyse, der desuden normalt ikke bruger tilfældig stikprøve, da prøven normalt er valgt i betragtning af vanskeligheden.
Målingen kan ikke standardiseres, da der ikke er nogen numeriske data, der tillader det. Metoden til indsamling af data er også mere fleksibel end den kvantitative metode.
For at måle dataene, analysere dem og fortolke dem, skal vi vide, at disse, i modsætning til den anden metode, er sværere at analysere. På grund af at de er mange data, som vi ikke kan homogenisere, skal de ligeledes analyseres gennem hele undersøgelsen og kan føre til kontinuerlige ændringer indtil slutningen. Dette fører os desuden til en situation, hvor konklusionerne ikke er endelige, før hele processen er afsluttet.
Kvantitativ analyse
Kvantitativ analyse, ligesom kvalitativ analyse, fokuserer på at forstå de fænomener, der opstår. Men for din forståelse bruger det numeriske data, som giver os mulighed for at udtrække informationen. Med andre ord er det baseret på mere pålidelige målinger, da det bruger en analysemetode, der giver os mulighed for at identificere og kvantificere problemet.
Derfor taler vi om data, der kan udtrykkes numerisk. Det vil sige undersøgelser, indikatorer, undersøgelser, observationer, forhold, samt en anden række værktøjer, der giver os mulighed for at sige, at vi taler om en objektiv undersøgelse.
Til udvælgelse af prøven, og da det er data, kan det gøres tilfældigt. Det vil sige, vi skal ikke have nogen præference, da dataene kan homogeniseres på en enkel måde. Dette er noget, der også letter måling af problemet, da det kan kvantificeres og gøres på en standardiseret måde. Samtidig præsenterer den også en mere struktureret og fleksibel dataindsamlingsmetode.
Når vi er færdige med undersøgelsen, har konklusionerne en tendens til at være mere pålidelige, da de er data, der udvindes fra korrekt anvendte målinger. Mens det også giver os mulighed for at opnå konklusioner hurtigere, når undersøgelsen er afsluttet, på grund af det faktum, at informationen, som vi sagde, kan homogeniseres og fortolkes mere behageligt.
Sammenfattende taler vi om to meget forskellige tilgange, men hvis de supplerer hinanden, giver de os mulighed for at udføre en ret pålidelig undersøgelse.