En nominel variabel er en type kvalitativ statistisk variabel, der udtrykker et navn, der ikke nødvendigvis kan sorteres.
Inden for de statistiske variabler kan vi som hovedregel finde to hovedtyper: kvalitativ og kvantitativ.
Således finder vi inden for de kvalitative variabler de nominelle. Som, selvom de også udtrykkes med et navn, adskiller sig fra ordinaler, da de ikke nødvendigvis har en ordre. For eksempel at sige at Juan har grønne øjne er tilfældet med en nominel variabel. Hvis vi havde en befolkning, hvordan kunne vi bestille farverne? Fra højeste til laveste? Medmindre vi opretter en foranstaltning, kan vi som hovedregel ikke bestille forskellige farver.
Eksempel på nominelle variabler
Her er flere eksempler på nominelle variabler:
- Nationalitet. For eksempel mexicansk, argentinsk og spansk.
- Køn. Mand eller kvinde.
- Religion. De forskellige religioner.
- Farve på hud, øjne eller hår.
- Økonomisk ideologi. Kapitalisme, socialisme, blandet økonomi osv.
- Politisk ideologi. I henhold til Nolans diagram ville vi have konservativ, progressiv, centrum, liberal og totalitær.
Og så kunne vi fortsætte med flere eksempler, der ikke nødvendigvis kan bestilles. I det mindste ikke kvantitativt (der er intet hierarki). I det følgende vil vi se to mere udviklede eksempler på nationalitet og køn.
Studerende i en klasse
Lad os forestille os, at vi er i en klasse med 10 studerende. Vi vil vide, hvor mange mænd der er, og hvor mange kvinder der er for at kende den procentvise fordeling. Således har vi følgende tabel:
Nummer | Køn |
---|---|
1 | Mand |
2 | Kvinde |
3 | Kvinde |
4 | Mand |
5 | Kvinde |
6 | Mand |
7 | Mand |
8 | Mand |
9 | Kvinde |
10 | Kvinde |
Der er derfor fem mænd og fem kvinder. Hvilket betyder, at fordelingen er 50% mænd og 50% kvinder. Det er en nominel variabel, fordi vi ikke kan bestille den hierarkisk.
Sektor i en gruppe af virksomheder
Antag nu, at vi har en datatabel, der giver os oplysninger om et sæt virksomheder og om den økonomiske sektor, som hver enkelt tilhører.
Nummer | Økonomisk sektor |
---|---|
1 | Primær |
2 | Primær |
3 | Sekundær |
4 | Tertiære |
5 | Tertiære |
6 | Sekundær |
7 | Tertiære |
8 | Tertiære |
9 | Sekundær |
10 | Tertiære |
Af de 10 undersøgte virksomheder hører 2 til den primære sektor, 3 til den sekundære sektor og 5 til den tertiære sektor. Det vil sige 20% til den primære sektor, 30% til den sekundære sektor og 50% til den tertiære sektor. Vi kunne bestille fra den højeste til den laveste vægt i økonomien, men så ville den statistiske variabel være "Det relative antal virksomheder pr. Sektor" og ikke "den sektor, som de tilhører."
Ordinær variabel