Centrale tendensforanstaltninger

Indholdsfortegnelse:

Centrale tendensforanstaltninger
Centrale tendensforanstaltninger
Anonim

Målene for central tendens er statistiske parametre, der informerer om centrum for fordelingen af ​​prøven eller den statistiske population.

Nogle gange beskæftiger vi os med en stor mængde information. Variabler, der præsenterer en masse data og er meget forskellige. Data med mange decimaler, med forskellige tegn eller længde. I disse tilfælde er det altid at foretrække at beregne mål, der giver os sammenfattende information om den nævnte variabel. For eksempel målinger, der fortæller os, hvilken værdi der gentages mest.

Uanset ovenstående behøver du ikke gå så langt. Hvis vi ser på nedenstående tabel, der viser lønnen modtaget af hver af arbejdstagerne i et firma, der fremstiller papkasser, har vi følgende:

MedarbejderLøn
1 € 1.235
2 € 1.002
3 € 859
4 € 486
5 € 1.536
6 € 1.248
7 € 1.621
8 € 978
9 € 1.125
10 € 768

Nogen undrer sig måske over, hvor meget tjener den gennemsnitlige arbejdstager i dette firma? I så fald kan centrale tendensforanstaltninger hjælpe os. Specifikt gennemsnittet. Men a priori er det eneste, vi ved, at antallet vil være mellem minimum og maksimum.

Foranstaltninger af central tendens

Blandt målingerne af central tendens kan vi finde følgende:

Halvt

Middelværdien er gennemsnitsværdien af ​​et sæt numeriske data, beregnet som summen af ​​værdisættet divideret med det samlede antal værdier. Nedenfor er formlen for det aritmetiske gennemsnit:

Se forklaring og eksempel på middelværdien

Som forklaret i artiklen, der er linket ovenfor, er der mange typer medier. Valget af hver type gennemsnit har hovedsagelig at gøre med den type data, det beregnes på.

Median

Medianen er en central positionsstatistik, der opdeler fordelingen i to, dvs. den efterlader det samme antal værdier på den ene side som på den anden. De foreslåede formler giver os ikke medianværdien, hvad de vil give os vil være den position, hvori de er inden for datasættet. Formlerne, der angiver medianens position i serien, er følgende:

  • Når antallet af observationer er jævnt:

Median = (n + 1) / 2 → Gennemsnit af de observerede positioner

  • Når antallet af observationer er ulige:

Median = (n + 1) / 2 → Observationsværdi

Se forklaring og eksempel på medianen

mode

Tilstanden er den værdi, der forekommer mest i en statistisk stikprøve eller population. Det har ingen formel i sig selv. Hvad der skal gøres, er summen af ​​gentagelserne af hver værdi. For eksempel, hvordan er følgende tabel over lønninger?

MedarbejderLøn
1 € 1.236
2 € 1.236
3 € 859
4 € 486
5 € 1.536
6 € 1.536
7 € 1.621
8 € 978
9 € 1.236
10 € 768

Tilstanden ville være € 1.236. Hvis vi ser på de 10 arbejdstageres løn, ville vi se, at 1.236 € gentages tre gange.

Kritik af målinger af central tendens

Målene for den centrale position er nyttige i resuméform, men er ikke kategoriske. Som resumé kan de give os oplysninger om, hvad man i gennemsnit forventer. Men de er ikke altid nøjagtige.

For bedre at analysere disse tiltag anbefales det at kombinere målinger af central tendens med målinger af spredning. Dispersionsforanstaltninger er heller ikke ufejlbarlige, men de giver os oplysninger om variationen i en bestemt variabel. Antag således, at i henhold til lønningseksemplet er der to virksomheder A og B. I virksomhed A er den gennemsnitlige løn 3.100 $, mens virksomhed B også er 3.100 $. Dette kan få os til at begå den fejl, at lønningerne er ens eller meget ens. Men det er ikke nødvendigvis sådan.

Det kan ske, at firma A har en standardafvigelse på $ 400, mens virksomhed B har en standardafvigelse på $ 1.000. Dette indikerer, at der er større ulighed, uanset årsag, i lønningerne til selskab B end i lønningerne til firma A.