Stratificeret prøveudtagning er en statistisk prøveudtagningsteknik, der består i at opdele en population i forskellige undergrupper eller lag.
Stratificeret prøveudtagning er en teknik eller procedure, hvor populationen under undersøgelse er opdelt i forskellige undergrupper eller lag. Et væsentligt kendetegn ved stratificering er, at hvert element skal tilhøre et enkelt lag, så lagene er eksklusive (de overlapper ikke hinanden).
For at opnå en passende stratifikation skal der defineres en variabel, der effektivt tillader tildeling af hvert element en enkelt gruppe eller et lag.
Hvordan fungerer stratificeret prøveudtagning?
Proceduren, der anvendes til udførelse af stratificeret prøveudtagning, har flere faser. Vi beskriver det mest relevante nedenfor:
- Definer målpopulationen (total)
- Vælg stratifikationsvariabler, og hvor mange lag der vil eksistere.
- Identificer hvert element i befolkningen, og tildel en unik identifikator. Hvert element i befolkningen skal tilhøre et enkelt lag.
- Bestem størrelsen på hvert stratum (forklaret i næste afsnit)
- Elementerne i hvert stratum vælges tilfældigt, indtil det specifikke tal, der er defineret for hvert stratum, opnås.
Typer af stratificerede prøver
Typen af stratificeret prøveudtagning defineres af den størrelse, som vi definerer for hvert stratum. Prøvetagningstyperne er som følger:
- Stillet til rådighed
Når vi bruger proportional stratificeret prøveudtagning, har hvert stratum den samme vægt i prøven som observeret i populationen.
Således, hvis vi f.eks. Deler befolkningen i en by i alderslag, er det meget sandsynligt, at vi opnår lag af forskellige størrelser. For eksempel 70% voksne og 30% børn. Når prøverne tages, skal lagene af voksne og børn have samme vægt som observeret i befolkningen (70% og 30%).
- Uniform
I den prøve, vi tager, har alle lagene den samme vægt, uanset deres størrelse i befolkningen. Efter det foregående eksempel ville de være 50% voksne og 50% børn.
- Optimal
Størrelsen af lagene bestemmes proportionalt med standardafvigelsen for de variabler, vi studerer. På denne måde vil lagene med større intern variabilitet have en større vægt end dem med mindre variabilitet.
Brug af stratificeret prøveudtagning
Stratificeret prøveudtagning bruges ofte i følgende situationer:
- Det bruges normalt, når man søger at fremhæve eller undersøge særlige forhold ved en bestemt befolkningsgruppe.
- Det bruges også, når du vil studere forholdet mellem to eller flere undergrupper.
- Der kræves mere statistisk præcision til undergruppestimater.
Fordele og ulemper ved stratificeret prøveudtagning
Blandt de største fordele er:
- Det er muligt at foretage skøn ikke kun for befolkningen generelt, men også for hvert lag i særdeleshed.
- Bedre udnyttelse af den viden, forskeren har om befolkningen, der undersøges.
- Det tillader brug af forskellige estimeringsteknikker, herunder forholdet mellem forskellige lag.
Blandt de største ulemper er:
- Der kræves mere information end at studere den generelle befolkning, enten for at stratificere eller for at bestemme vægten af hvert stratum i befolkningen.
- Det er dyrere både i tide og i arbejde.
- Stratifikationsvalg kan være komplekst, hvis stratificeringsvariabler ikke er velbestemte, eller et stort antal lag er defineret.