Den nominelle og ordinale variabel er en, der gør det muligt at kategorisere dataene på en sådan måde, at rækkefølgen ikke er vigtig i den nominelle, mens den er i den ordinære.
Derfor bruges disse typer variabler til at gruppere data. Den væsentlige forskel mellem de to er den, vi har diskuteret, rækkefølgen. Således de nominelle navne og ordinære ordrer. En ejendommelighed er dem, der kun tager to værdier eller er todelt.
Mål i den nominelle og ordinale variabel
Skalaen eller måden til måling af disse typer variabler har visse forskelle. Frem for alt skyldes disse vigtigheden eller ej af orden, som vi har nævnt ovenfor. Den nominelle og ordinale variabel har en kvalitativ karakter, der udtrykker kvaliteter af det analyserede fænomen.
Kvalitativ variabelI ordinaler angiver deres værdier niveauet for tilstedeværelse eller fravær af et specifikt aspekt; mens de i de nominelle angiver en kategori. Derfor, selvom heltal normalt bruges i begge, er deres betydning meget forskellig, da de i ordinaler udtrykker ordnede værdier.
På den anden side kan matematiske operationer ikke udføres med dem, i modsætning til andre som kardinal eller kontinuerlig operation, hvor vi kan beregne beskrivende statistik. I tilfælde af ordinære er der en undtagelse, som vi vil se nedenfor.
Likert skalaen
Disse typer variabler er normalt repræsenteret af tal, der igen repræsenterer en ordnet kategori. Årsagen til kodning af dem er at kunne udføre analyse med statistiske programmer. Derudover er der en meget almindelig måleform i dem, likert-skalaen.
Denne skala, opkaldt efter dens skaber, er meget brugt i markeds- eller opfattelsesanalyse. Det tager værdier mellem en og fem eller syv og endda ti. Det hele afhænger af, hvad vi vil studere. Det tillader visse kvantitative analyser, såsom beregning af midler. Derfor kombinerer den fordelene ved en ordinær skala og muligheden for at arbejde med den.
Eksempler på nominel og ordinal variabel
For at afslutte, lad os se på nogle eksempler på denne type variabel. Som vi allerede har nævnt, bruges de meget blandt andet i markedsundersøgelser.
- Vi kategoriserer en række individer efter køn: Værdi en repræsenterer kvinder og to repræsenterer mænd. Vi står over for en nominel og todelt variabel.
- Vi vil vide niveauet for rygning hos en person: Vi klassificerer som milde (1), moderate (2), mellemniveau (3), vigtige (4) og meget vigtige (5). Det ville være af den ordinære type.
- Målet er at finde ud af opfattelsen af potentielle kunder om et aspekt af et produkt, som vi ønsker at lancere på markedet: Værdierne går fra en til syv, afhængigt af om vi er interesserede eller ej. Vi står over for en likert-skala, der måler en ordinær variabel.
Som vi kan se, har de nominelle og ordinale variabler deres anvendelighed i statistikker. Derudover tillader de nogle grafiske repræsentationer såsom søjlediagrammer, der repræsenterer frekvenserne for hver kategori.