Kvantitativ forskning er en, der bruger kvantitative metoder og statistisk slutning med det formål at ekstrapolere resultaterne fra en prøve til en population.
Kvantitativ forskning analyserer, i modsætning til kvalitativ, et stort datamængde. Derudover studerer den kvantitative variabler, det vil sige numeriske. Disse får al deres betydning, når de er relateret til andre gennem sammenhænge, regressioner eller hypotesetest.
Betydningen af kvantitativ forskning
Kvantitativ forskning er den eneste, der kan drage konklusioner, der kan ekstrapoleres til en større gruppe end den, der blev undersøgt. Derfor er dens betydning frem for alt, fordi det tillader generalisering. Faktisk har hypotesetest eller regressioner til formål at opnå resultater fra en prøve, der tjener befolkningen.
Men det betyder ikke, at det kvalitative har en lavere hierarkisk situation. Faktisk er dette normalt det første skridt inden kvantitativ gennem udforskende typeundersøgelser.
Men når vi ønsker at gennemføre en undersøgelse, der er afgørende, skal vi bruge numeriske data. Derudover skal du arbejde med store prøver, for først da kan de udledes.
Skridt til at gennemføre en kvantitativ undersøgelse
Trinene til at udføre en kvantitativ undersøgelse svarer meget til dem, der udføres i andre, såsom beskrivende. De adskiller sig dog fra sidstnævnte, da de går et skridt videre og ikke er tilfredse med blot at beskrive.
Med det sagt, lad os se trinene til at følge:
- Definer problemet: Først skal du definere problemet. Hvad vil vi vide, årsagerne til, at vi har brug for disse oplysninger, eller hvad er de tidligere undersøgelser om emnet.
- Metodologi: For det andet skal du vælge metoden. Baseret på ovenstående skal vi vælge de teknikker, der skal bruges. Således kan vi udføre en regression, hvis vi vil vide bevægelsen af en variabel i forhold til andre, eller en hypotesetest, hvis vi vil ekstrapolere resultaterne gennem statistisk slutning.
- Analyse: For det tredje skal du udføre analysen. I dette tilfælde vil statistisk software, såsom SPSS eller lignende, være til stor hjælp. Du skal udføre beregningerne og indhente indikatorerne for god pasform, konfidensintervaller, betydning eller andet nødvendigt.
- Fortolkning af resultater: Endelig skal du fortolke disse resultater. Godhedens pasform, idet R er den bedst kendte, fortæller os om regressionens forudsigelige kraft. Tillidsintervaller og betydningen af hypotesetestens gyldighed
Kvantitativt forskningseksempel
Forestil dig en undersøgelse af den økonomiske vækst (BNP) i et land og niveauet af ledighed. Vi vil vide, om der er et forhold mellem begge variabler. Desuden viser tidligere undersøgelser en mulig invers korrelation mellem begge variabler. Derfor kører vi en regression for at bekræfte det.
På billedet nedenfor viser vi processen, der skal følges:
I betragtning af dette billede må vi understrege, at kvantitativ forskning normalt har fire trin:
- For det første spekulerer vi på, om der er et forhold mellem variablerne BNP og arbejdsløshed.
- Derefter foreslår vi metoden under hensyntagen til andre værker.
- Derefter udføres regressionsberegningerne med dens indikatorer.
- Endelig fortolkes det, og i dette eksempel konkluderer vi, at det eksisterer, men at det ikke er intenst.