Sæsonbestemthed er et begreb, der ofte bruges i økonomiske undersøgelser. Det antages, at en stor del af de økonomiske variabler gennemgår regelmæssige udsving eller ændringer over tid, hvilket gør dem forudsigelige og letter deres tidsmæssige undersøgelse.
Det faktum, at de ovennævnte regelmæssige variationer forekommer, kan forvente mange aspekter af nutiden. Med andre ord dannes adfærdsmønstre ofte i historiske serier, der kan klassificeres i tidsperioder, og som viser udviklingen i et eller andet økonomisk aspekt, såsom efterspørgsel efter varer eller tjenester, udbud, forbrug, beskæftigelsesdata., Priser, blandt andre .
Sæsonbestemtheder defineres normalt inden for årlige perioder, selvom det også er muligt at udtrykke deres udsving i månedlige eller kvartalsvise perioder, selvom det er mindre hyppigt.
De forskellige perioder, hvor denne variation forekommer, kan betragtes som årstider og dermed navnet på dette fænomen eller adfærd.
Eksempel på sæsonbestemthed
Et klart eksempel på dette kan findes i analysen af arbejdsløshedsdata i et land eller strandområde, hvor arbejdsløsheden åbenbart falder i sommerperioder. Derefter giver sæsonjusteret dig mulighed for at se variationen i de faktiske beskæftigelsesdata uden at tage højde for denne vigtige effekt.
Et andet eksempel på forbrug kan være markedet for overtøj. I denne sektor stiger efterspørgslen i tider med lavere temperaturer, ligesom varmeforbruget også. Kravet til disse varer og tjenester falder dog hvert år i foråret og sommeren.
Betydningen af måling af sæsonbestemthed
Efter disse eksempler forstår vi vigtigheden af dette statistiske mønster, når det kommer til at forbedre prognoser fra producenter af varer og tjenester. De er i stand til i høj grad at tilpasse deres skabeloner og råmaterialekrav i henhold til det tilbud, de vil lancere på hvert punkt i kalenderen. Dette, fordi de kender den adfærd, som efterspørgslen normalt har.
Ofte betegner denne egenskab de variabler, som den anvendes på, og fordrejer ofte deres betydning. For at gøre dette forsøger statistiske undersøgelser at sæsonmæssigt justere disse tidsserier. På denne måde opnås realistiske aflæsninger, hvor tiden har mindre effekt.