Korrelationsforskning består i at evaluere to variabler, hvis formål er at undersøge graden af sammenhæng mellem dem.
Korrelationsforskning forsøger derfor at opdage, hvordan den ene variabel varierer, som den anden gør. Men i dette tilfælde studerer vi kun bevægelsesretningen og forholdets intensitet. På den anden side skal vi vide, at sammenhæng ikke indebærer kausalitet. For at kende graden af variation er det ligeledes nødvendigt at beregne en form for regression; som lineær eller multiple.
Hvorfor udføre korrelationsforskning?
Denne type forskning følger en protokol baseret på den videnskabelige metode. Vi stiller spørgsmålene først. Bagefter observerer vi at gøre et første indtryk. Dernæst måler vi variablerne af interesse. Endelig analyserer og drager vi konklusioner.
Der er også flere grunde til, at det kan være af interesse at udføre det:
- For det første giver det os mulighed for at vide noget så vigtigt som sammenhængen mellem to eller flere variabler. Det vil sige, det fortæller os, hvordan den ene variabel varierer, når vi ændrer den anden. På denne måde udelukkes den mulige tilfældige effekt, og mulig utilsigtet manipulation undgås.
- Det er normalt udgangspunktet for regressionsmodeller. Når vi kender graden af variation og retningen af de sammenlignede variabler, kan vi generere en forklarende model.
- En af de største ulemper er, at det ikke tillader, at der oprettes et årsagssammenhængsforhold. For at kende disse sammenhænge skulle der udføres andre statistiske teknikker, og frem for alt skulle en gennemgang af den eksisterende litteratur gennemføres.
Kendetegn ved korrelationsforskning
Det er praktisk at kende nogle af dets vigtigste egenskaber, som vil være følgende:
- Den er baseret på de tidligere beskrivende analyser af informationen. Når vi kender målingerne af hver variabel, kan vi på denne måde studere deres forhold.
- Det giver mulighed for at studere forholdet mellem variabler uden behov for at manipulere dem.
- Giver information baseret på sammenlignelige værdier.
- Det giver os mulighed for at kende sammenhængen mellem to variabler. Det vil sige, hvordan man varierer, når en anden ændres. Derudover informerer den om retningen af de nævnte variationer.
- Den vigtigste statistik, der bruges til at kende graden af sammenhæng mellem to variabler, er den lineære korrelationskoefficient for kvantitative variabler.
- Varianten af Spearman-koefficienten anvendes i tilfælde af nominelle eller ordinale variabler. Begge giver os mulighed for at kende graden af sammenhæng.
Eksempel på korrelationsforskning
Lad os forestille os, at vi har visse data om studerende på graden i økonomi. Vi udfører en indledende dokumentarundersøgelse og opdager relevant information. Der ser ud til at være et forhold mellem karakterer og variabler såsom forældrenes indkomst. For at studere det besluttede vi at gennemføre en undersøgelse, og indkomst klassificeres i tre niveauer (ordinalvariabel).
Vi kan se, at processen ligner den for andre typer, såsom den eksperimentelle. Først skal vi vide, hvad vi leder efter, forholdet mellem variabler. Senere hvordan vi vil studere det, i dette tilfælde ved hjælp af Spearman-koefficienten. Vi anvender det derefter og analyserer de opnåede oplysninger. Det sidste trin er at fastslå konklusionerne.