Hypotesetest er en type model, der anvendes i statistisk slutning, hvis mål er at kontrollere, om et skøn er tilpasset befolkningsværdierne. I mindre abstrakte ord er formålet med hypotesetestmetoder at kontrollere, om et skøn passer til virkeligheden på en 'pålidelig' måde.
Antagelserne kaldes parametriske hypoteser. Det vil sige, et beslutningskriterium er etableret. Hvis referencehypotesen accepteres med denne betingelse, kan vi med en vis sandsynlighed bekræfte, at estimatet kan være meget tæt på den antagne reelle værdi.
I alle hypotesetests er der to antagelser. Nulhypotesen (H0), der inkluderer ideen om, at en variabel har en forudbestemt værdi, og den alternative hypotese (H1), som er den, der accepteres, når nulhypotesen (H0) afvises.
Eksempel på hypotesetest
Fortsætter med de tidligere resultater.
- Kamp A: 32%
- Part B: 51%
- Part C: 17%
Hypotesetest, at A har et konfidensniveau på 32% til 95%.
- H0: Har ikke 32% stemme med 95% sandsynlighed
- H1: Har 32% stemme med 95% sandsynlighed
I tilfælde af at vi kan afvise nulhypotesen (H0), kan vi bekræfte den alternative hypotese. Med andre ord, i dette scenarie kan det sikres, at parti A har 32% af stemmerne med en 95% sandsynlighed.