Datavidenskab er en disciplin, der studerer, hvor en bestemt informationsbase kommer fra. Den diskuterer også, hvordan disse ressourcer kan fortolkes og repræsenteres til produktiv brug.
Datavidenskab er det, der er relateret til styring af databaser, der er gemt i digitale filer, hvorfra meget nyttig information kan udvindes som statistiske indikatorer. Disse kan f.eks. Hjælpe en virksomhed med at træffe forretningsbeslutninger.
Ligeledes giver datalogi værktøjer, der tillader ikke kun at fortolke, men også at repræsentere for eksempel i billeder de tilgængelige data. Således har vi blandt andet histogram, søjlediagram, cirkeldiagram.
Som det kan udledes, er denne videnskab tværfaglig, da den primært dækker viden om matematik, statistik og datalogi.
Datavidenskab og datatyper
Det skal også bemærkes, at datalogi kan arbejde med to typer data:
- Struktureret: Det er dem, der er organiseret, såsom tabeller med forskellige kolonner, hver med en anden kategori såsom: navn, efternavn, alder, identitetsdokumentnummer osv.
- Ustruktureret: Dem, der ikke svarer til et bestemt format, såsom en frit skrevet tekst. I så fald skal du fortolke indholdet og udtrække data, der kan administreres.
Under hensyntagen til alt det, der er forklaret, skal fagfolk, der er specialiseret i datavidenskab, ikke kun have analytiske færdigheder, men de skal være i stand til at kommunikere indholdet af de oplysninger, de har behandlet.
Betydningen af datalogi
Datavidenskab er vigtig for virksomheder eller institutioner, der skal arbejde med en stor mængde data. Således kan disse blive værdifuld information.
Vi kan relatere datalogi til Big Data, som består i at udvikle mekanismer, der er i stand til at behandle og styre massive data, der kommer fra forskellige kilder. Målet er at konvertere dem til information, der kan fortolkes af mennesket, og som hjælper ham med at træffe beslutninger.
Disse data, der skal behandles, kan komme fra transaktioner mellem enkeltpersoner og organisationer (såsom bankoperationer), daglige handlinger fra mennesker (såsom søgninger på Internettet), maskiner (såsom mobiltelefonens GPS, der registrerer, hvor brugeren har været) eller information biometrisk (såsom fingeraftryk).
Datavidenskabens historie
Det kan siges, at den amerikanske statistiker John Wilder Tukey var banebrydende for datavidenskab i 1960'erne og understregede vigtigheden af at analysere data snarere end at teste statistiske modeller.
Det var dog først i 1996, at udtrykket datavidenskab blev brugt for første gang i titlen på en forelæsning i foredraget kaldet: "Datavidenskab, klassificering og relaterede metoder." Dette inden for rammerne af mødet for medlemmer af 'International Federation of Classification Societies' (IFCS) afholdt i Kobe, Japan.
En anden vigtig milepæl kom i 2005, da "Langlevende digitale datasamlinger, der muliggør forskning og uddannelse i det 21. århundrede", blev offentliggjort af National Science Board. I dette dokument defineres dataforskere som computereksperter, database- og softwareprogrammerere og fagfolk fra andre discipliner (såsom bibliotekarer og arkivister), der er afgørende for en vellykket styring af en digital dataindsamling.
Dette er dog stadig et studieretning, der stadig er under udvikling.