Statistisk slutning er det sæt af metoder, der muliggør gennem en statistisk prøve at inducere en bestemt befolknings opførsel. Statistisk slutning undersøger derefter, hvordan man ved anvendelse af disse metoder på dataene i en prøve kan drage konklusioner om parametrene for datapopulationen. På samme måde studerer den også graden af pålidelighed af de resultater, der er hentet fra undersøgelsen.
For at forstå konceptet er det vigtigt at forstå tre begreber:
- Indledning: Udtryk betyder bogstaveligt at drage domme eller konklusioner fra visse antagelser, hvad enten de er generelle eller særlige.
- Befolkning: En datapopulation er det samlede datasæt, der findes på en variabel.
- Statistisk prøve: En prøve er en del af datapopulationen.
At være klar over hvad vi mener med begrebet udlede, en af de grundlæggende tvivl ligger i det faktum at vælge en prøve i stedet for en population.
Normalt arbejder du i statistikker med prøver på grund af den store mængde data, som en befolkning har. For eksempel, hvis vi vil drage konklusioner, det vil sige udlede resultaterne af parlamentsvalget, er det umuligt at spørge hele landets befolkning. For at løse dette problem vælges en varieret og repræsentativ prøve. Takket være hvilket et skøn over det endelige resultat kan udvindes. Valg af en passende prøve er ansvaret for forskellige prøvetagningsteknikker.
Den anden store gren af statistik er beskrivende statistik.
Statistiske inferensmetoder
Metoderne og teknikkerne til statistisk slutning kan opdeles i to: parameterestimeringsmetoder og hypotesetestmetoder.
- Metoder til estimering af parametre: Det er ansvarligt for at tildele en værdi til parameteren eller til det sæt parametre, der karakteriserer det undersøgte felt. Da det er et skøn, er der selvfølgelig en vis fejl. For at opnå skøn tilpasset denne virkelighed oprettes konfidensintervaller.
- Hypotesetestmetoder: Dets mål er at kontrollere, om et skøn svarer til befolkningsværdierne. I alle hypotesetests er der to antagelser. Nulhypotesen (H0), der afspejler ideen om, at en værdi har en forudbestemt værdi. Hvis nulhypotesen (H0) afvises, accepteres den alternative hypotese (H1).