Big data eller massive data henviser til så store datasæt, at de overgår traditionelle computerapplikations evne til at håndtere dem på en rimelig tid.
Big data består i at udvikle mekanismer, der er i stand til at behandle og styre massive data, der kommer fra forskellige kilder og bruges til at finde gentagne mønstre, forudsigelige modeller eller mere præcise statistikker inden for de millioner af data. I sidste ende er målet at behandle disse data for at konvertere dem til information, der kan fortolkes af mennesker og hjælpe dem med at træffe beslutninger.
Hvor kommer big data fra?
Hvert skridt, vi tager, eller hvert skridt, vi foretager, genererer information, der kan behandles af big data. Kilderne til datagenerering og forsyninger er større og mere varierede hver dag, såsom:
- Transaktioner mellem enkeltpersoner og organisationer: Bankbevægelser, fakturering, opkald, e-mail-passage …
- Mennesker hverdagens handlinger: Afsendelse af whatsapp, opdatering af sociale netværk, geografisk placering af vores mobiltelefoner, besøg på websteder, reklamer …
- Maskiner: Der er mange instrumenter, der konstant udsender data såsom temperatursensorer, lys, lyd, GPS, armbånd, der udsender data om hver enkeltes søvn, skridt, pulser, instrumenter til fysiske og kemiske målinger …
- Biometri: Fingeraftrykslæsere, nethinden scannere, DNA scannere … og andre elementer, der er en del af sikkerhed og forsvar.
Data kan fås:
- Struktureret: Dem, der har definerede felter, såsom for eksempel de databaser, hvor hvert felt indeholder; provins, telefon, navn … Disse gemmes i foruddefinerede tabeller.
- Ustruktureret: Dem, der mangler et standardformat og ikke kan klassificeres, såsom en frit skrevet tekst. Behandling af naturligt sprog skal anvendes for at fortolke indholdet og udtrække data, der kan styres.
Hvad gøres med de udpakkede data?
Med alle de data, der genereres gennem software, APP, websteder og andre værktøjer, lagres de i skyen. Hver virksomhed eller big data-specialist udvikler algoritmer, der er i stand til at behandle information og krydse de data, der til enhver tid er af interesse. Gennem disse mekanismer identificeres adfærdsmønstre for senere at generere forudsigelige modeller baseret på historiske og næsten øjeblikkelige data.
Denne levering af information bruges eller købes af alle interesserede, der kan hjælpe dem med deres beslutningstagning.
Hvad er fordelene ved big data?
Dette er de vigtigste sektorer, hvor big data har haft stor indflydelse:
- Sundhed: Overvågning af vitale tegn for at forbedre livskvaliteten. Gennem armbånd, der analyserer data om vores livsstil, kan vi være i stand til at undgå stillesiddende livsstil, opdage abnormiteter i pulsationerne, i drømmen … Og hjælpe medicinske forskere med at forudsige data om folks sundhed.
- Bank og forsikring: Finansielle enheder og forsikringsselskaber bruger allerede overvågning og krydsning af kundedata med udførte operationer, adfærd osv., Der giver dem mulighed for at forudsige kundebevægelser, segmentere dem efter deres adfærd og risikoniveau. Disse segmenter gør det muligt at tilbyde mere passende produkter til hver klient i henhold til deres behov og reducere risikoen for manglende betaling, som de måtte pådrage sig.
- Geolocation og transport: Takket være big data i realtid er der applikationer, der er i stand til at konfigurere hurtigere ruter med mindre trafik, offentlige transportruter … Dette sparer chauffører tid og penge samt reducerer niveauet af forurening og mætning af vejene.
- Forretningsudvikling: Generering af big data om spørgsmål om produktion, distribution, salg, fakturering osv., Som virksomheder genererer, kan krydses og styres for at forudsige forretningsadfærd. Med disse data er det muligt at analysere konkurrencen og tilpasse sig forretningen samt skabe synergier eller opdage nye forretningsmuligheder. Al den information, der genereres, vil hjælpe forretningsbeslutninger og reducere usikkerheden.
- Menneskelige ressourcer: Big data og kunstig intelligens kan også anvendes på området menneskelige ressourcer. Med hensyn til valg kan automatiske databasefiltre bruges til at opnå de profiler, der bedst passer til en bestemt position og reducere den tid, der bruges på læseplansscreening. Gennem præstationsevalueringer kan produktivitetsniveauer måles for at optimere tiden og resultaterne for hver medarbejder med jobbet.
- Marketing og salg: Hver gang vi surfer på internettet, efterlader vi et spor, dvs. vi genererer millioner af data, der kan krydses og analyseres til forskellige formål. De store data, vi genererer, kan bruges til at forbedre brugervenligheden på hjemmesiderne, optimere reklame, identificere de mest rentable salgskanaler og udføre segmenterede kampagner efter hver enkelt smag gennem SEM-positionering, udtrække markedsundersøgelser, der hjælper med at ændre reklame eller kommerciel strategi …
- Industrielle, kemiske eller meteorologiske processer: Gennem sensorer, der måler temperatur, tryk, atmosfæriske forhold … uendelige data kan udvindes med flere anvendelser inden for videnskabelig og industriel forskning.
- Opdag kriminel aktivitet: Takket være de store data, som vi genererer, er det muligt at identificere kriminelle handlinger, kriminelt indhold, krydsning af meddelelser, identifikation af psykologiske profiler i en bestemt region osv. I USA har de allerede testet dette system og får data og konklusioner, indtil nu var ukendte efter traditionelle metoder.
- Politik: Ved at krydse data på sociale netværk med placeringen og de sociale profiler for dem, der udgiver indhold, er det muligt at identificere, hvad der vedrører borgerne, hvad deres interesser, problemer … og bruge disse oplysninger til at udvikle en politisk kampagne til at måle og vinde borgernes stemme.
I sidste ende kan organisationer drage fordel af brugen af big data til at identificere nye forretningsmuligheder, optimere deres processer, reducere omkostninger og øge indtægterne. For alle kan big data forbedre deres livsstil, hjælpe med at forudsige sygdomme, der kan helbredes tidligere, forbedre deres brugeroplevelse på nettet, når det kommer til at indtage reklamer og blot søge et job. I denne artikel kan vi se mere detaljeret, hvordan big data ændrer vores liv.
Big data udfordringer
Vi lever i informationsalderen, hvor samfundet bliver mere digitalt hver dag, og værdien af big data stiger hver dag. Dens mange applikationer og kilder til dataindsamling vokser med eksponentielle priser.
En af samfundets største udfordringer er at skabe en lovgivningsmæssig ramme om dette nye koncept, hvor enkeltpersoner er opmærksomme på, hvor de data, vi genererer hen, hvor vi ønsker, at de skal ankomme, hvordan og til hvilke formål.
En af fremtidens erhverv er uden tvivl eksperten inden for big data og business intelligence. Det er et nyt felt, hvor der er meget at opdage, at analysere, og der er behov for eksperter på området.
