En kardinal eller kvantitativ variabel er en, der udtrykker størrelser og er repræsenteret af tal.
Kardinalvariablen er også kendt som en skala eller en størrelsesvariabel. Blandt typerne af statistiske variabler er dette måske en af de bedst kendte og anvendte, for eksempel i simpel eller multipel lineær regression eller i parametrisk hypotesetest.
Kardinal og kategorisk variabel
Vi vil se nogle forskelle mellem kardinal og kategoriske variabler. På denne måde kan vi vise nytten af hver enkelt.
- Kardinalvariablen bruges til at måle, i modsætning til de kategoriske variabler (nominel eller ordinal), der bruges til at gruppere. Derfor er den første kontinuerlig, fordi de indrømmer mange værdier. De kategoriske er diskrete, fordi de tager konkrete værdier, der repræsenterer kategorier.
- De kategoriske giver kvalitativ information. For deres del tilbyder hovedvariablerne kvantitative data.
- Denne variabel er den eneste, der tillader visse statistiske beregninger, såsom inferens. For eksempel bruger de parametriske hypotesetests, mens kategoriske bruger ikke-parametriske tests.
Statistiske teknikker, der gælder for en kardinalvariabel
Vi vil se nogle af de hyppigste statistiske teknikker, der bruger denne type variabler. Vi har skrevet om nogle af dem, og du kan få mere information ved at følge de forskellige links, der er inkluderet her.
- Beskrivende statistik: I dette tilfælde har vi blandt andet positions-, sprednings- eller formstatistikker. Nogle eksempler er det aritmetiske gennemsnit, standardafvigelsen eller skævhedskoefficienten.
- Lineær regression: Dette bruges i vid udstrækning til at relatere to hovedvariabler. Der er andre typer såsom logistik, som tillader brug af dikotome variabler. Til gengæld har vi simpel lineær regression med kun to variabler eller multiple med mere end to.
- Parametrisk hypotesetest: De bruges til at lave statistisk slutning. Kvantitative variabler anvendes i dem. De kaldes så, fordi deres fordeling er kendt takket være en række parametre, normalt deres gennemsnit og varians.
Eksempel på kardinalvariabel
Forestil dig, at vi vil analysere, hvordan økonomisk vækst påvirker arbejdsløsheden i et fiktivt land.
På billedet observerer vi dataene for hver variabel, udtrykt i procent, og begge af en numerisk type.
Dernæst inkluderer vi den lineære regression udført med et regneark:
I det følgende billede kan vi se, at på den ene side er koefficienten, der ledsager den uafhængige variabel (X eller BNP) i regressionsligningen negativ (-0,5238). Dette indebærer, at den afhængige (Y eller arbejdsløshed) bevæger sig i den modsatte retning og falder, hvis landet har økonomisk vækst.
R-kvadraten angiver, om regressionslinjen er tilstrækkelig. I øvrigt i økonomi er en værdi større end 0,6 acceptabel. Som vi kan se, er begge makroøkonomiske størrelser indrammet inden for en kardinalvariabel, da de er numeriske.