Procentilen er et statistisk mål for position, der deler den ordnede fordeling af dataene i hundrede lige store dele.
Denne ikke-centrale positionsmåling giver information om procentdelen af observationer af en variabel, bestilt fra laveste til højeste, der er under dens værdi.
På denne måde ville den 20. percentil (P20) være værdien af variablen, der ligger ved grænsen for de første 20.
Hvordan beregnes percentilen?
Som alle kvantiler kan percentilen beregnes for grupperede data eller ej. For førstnævnte er der noget komplekse formler, som vi kan finde i statistikmanualer. For sidstnævnte er det nemmeste at bruge et regneark.
På billedet kan vi se en form for repræsentation. Hovedrektanglet repræsenterer de data, der er bestilt fra laveste til højeste, og de lyseblå repræsenterer de forskellige percentiler.
Vi har vist de tre mest relevante. Især P50, som svarer til medianen.
Vi inkluderer også formlen til din beregning.
Percentilkarakteristik
Lad os se på nogle af de mest relevante egenskaber ved percentilen.
- Først og fremmest ligner det andre ikke-centrale positionsmålinger. Derfor informerer den os om placeringen af data i forhold til andre.
- På den anden side giver det i mange situationer mere detaljerede oplysninger end andre. For eksempel bruger nogle videnskabelige tidsindflydelsesindekser dette i stedet for kvartilen.
- Derudover er det meget nyttigt at gruppere en stor mængde data. Når vi arbejder med mange tilfælde, kan de andre kvantiteter give grupper, der er for store og vanskelige at fortolke.
- Det har dog en ulempe relateret til ovenstående. Det er ikke nyttigt til prøver med få tilfælde, da grupperne ville være for små. Derfor anbefales under disse omstændigheder andre som kvartil eller decil.
Eksempel på percentil og stødindeks
Videnskabelige tidsskrifter måler deres betydning med de såkaldte effektindekser. Dette er en meget anvendt indikator inden for videnskab.
Den bedst kendte er JCR, som deler publikationer i kvartiler. Det andet i betydning er imidlertid SJR, der gør det i percentiler.
Så lad os forestille os et fiktivt eksempel som det på billedet.
Vi kan se, at hvad vi har kaldt magasin 1 er i P15, mens 2 er i P55 og 3 i P95.
I dette tilfælde er nummer tre med den største indvirkning, da indekserne vil blive ordnet fra laveste til højeste.
