Huff Model - Hvad er det, definition og koncept

Huff-modellen er en kommerciel tyngdekraftsmodel, der søger at estimere niveauet for efterspørgsel, som en kommerciel virksomhed kan nå i betragtning af dens geografiske placering og overflade.

Huff-modellen beregner sandsynligheden for, at kunderne foretager deres indkøb i et bestemt kommercielt område, i betragtning af at en af ​​de grundlæggende faktorer er den afstand, som forbrugeren skal rejse for at nå den.

Modellen blev skabt af David Huff, emeritus professor i marketing og geografi ved University of Texas i Austin. Huff udviklede sin doktorafhandling om modellering af overførsler (ture) til indkøbscentre og butikker. Undersøgelsen blev offentliggjort i 1963, og året efter udviklede han den såkaldte Huff-model, der relaterer geografi til forretning (salg og markedsføring).

Huff model mål

Huff-modellen er et værktøj for virksomheder til at træffe bedre beslutninger om deres strategiske placering og dermed tiltrække flere kunder.

For at tage optimale placeringsbeslutninger skal virksomheder vide, at afstand er en meget relevant variabel for forbrugerne. Jo længere væk en kommerciel virksomhed er, jo mindre attraktiv vil den være, så der skal være en anden værdiansat variabel, så det er værd at gøre en indsats for at flytte.

Sådan fungerer Huff-modellen

Huffs model var en af ​​de første modeller, der indeholdt en forbrugerfunktion til at studere forbrugeradfærd. I det antages det, at forbrugerne altid værdsætter deres tilgængelige alternativer, og at deres beslutning om, hvor de skal købe, ikke kun overvejer placeringen, men også andre kendetegn ved de kommercielle virksomheder.

Modellen mener i sin enkleste version, at virksomhedens overflade (meter) er en variabel, der øger tiltrækningskraften for forbrugerne, mens afstanden er en variabel, der reducerer den. På denne måde gives det nytte, som forbrugeren opnår ved at besøge en bestemt virksomhed, med formlen:

Hvor:

Sj: Virksomhedsareal j målt i kvadratmeter.
Dij: Afstand tilbagelagt af forbruger (i) for at nå virksomheden (j) målt i minutter, det tager ham at rejse den afstand.

α, β: Følsomhedsparametre

Derefter er sandsynligheden for, at en forbruger går til et bestemt indkøbscenter kvotienten mellem indkøbscentrets nytte divideret med det værktøj, som de tilgængelige alternativer kan rapportere (andre indkøbscentre)

Eller hvad er det samme:

Hvor:

Pij: Sandsynlighed for, at forbruger i besøger kommerciel virksomhed j

Eksempel på Huff-model

I dette eksempel beregner vi sandsynligheden for, at Torrellano-forbrugere går til Alicante for at foretage deres køb, i betragtning af at de også har mulighed for at købe i Elche eller Santa Pola.

Dataene er som følger:

• Alicante har 601.671 kvadratmeter overflade og ligger 9 minutter fra Torrellano.
• Elche har 424.455 kvadratmeter og er 6 minutter
• Santo Pola har 46.380 kvadratmeter og er 10 minutter
• α = 1 og β = 2

P T a A = (601.671 / 9 ² )/ (601.671/9² + 424.455/6² + 46.380/10² )= 37, 74%