Meget er blevet sagt om Big Data og den indvirkning, det har på nogle sektorer, ikke kun økonomisk og forretningsmæssigt, men også på offentlig administration eller sundhed. Men hvad betyder Big Data?
Big Data henviser til den enorme mængde data, der genereres i dag i de forskellige handlinger, vi udfører, og dens øjeblikkelige analyse for at identificere mønstre og adfærd. Mennesker med vores daglige aktivitet genererer hundreder af data, som for organisationer er afgørende for at tage fremtidige beslutninger.
Analysen af disse data er en stor udfordring for disse virksomheder eller disse sektorer, fordi det ikke er en let opgave. Men i Big Data er fremtiden for den økonomiske og offentlige sektor.
Big Data for at kende brugeren
Denne enorme mængde data, der er godt analyseret, giver os mulighed for at kende brugeren i detaljer, og det giver virksomheder ikke kun mulighed for at tilbyde processer, der bedre imødekommer forventningerne fra denne bruger, og forbedre tjenester, men at opnå flere fordele ved at tilbyde nøjagtigt dine kunder leder efter. Et af målene for virksomhederne er netop at kende personen, ved hjælp af "folk" -værktøjet laver de en detaljeret profil af deres ideelle køber, men det er netop med de indsamlede data, at de kan skitsere adfærd og mønstre og tilbyde en bedre service til kunder. kunder.
Men brugen af disse data giver os et meget interessant fremtidsscenarie. De ændringer, som vi i øjeblikket oplever på et teknologisk niveau, får os til at se, at behandlingen af data vil gå meget længere. Virksomheder er klare på, at de uden en digitaliseringsproces er bestemt til at dø. Og de ved også, at alt dette digitale spor, som deres købere har efterladt, disse data, vil være nøglen til at være mere effektiv og succesrig.
Fremtiden for Big Data
Hvad venter os? Hvor vil hele dette dataanalysesystem udvikle sig?
Til at begynde med vil datamodtagelses- og analysesystemerne indgå i en vigtig teknologisk udvikling, der forbedrer alle procedurer takket være udviklingen af nye teknologier. Nye teknologier spiller i dette, hvilket gør det muligt at tage strategiske beslutninger baseret på disse data på en meget hurtigere måde.
Akkumuleringen af data tjener derefter til at generere det, der kaldes Machine Learning. Og dataanalyse gør det muligt at træffe beslutninger ved hjælp af komplekse algoritmer. Dataanalytikeren vil være en af de mest krævede profiler, da som vi har antydet, er analysen og fortolkningen af data nøglen til denne procedure, men det er ikke let.
Og som vi allerede ser, udvides Big Data inden for vigtige områder, der går ud over forretning. Et eksempel på dette er sundhedssektoren. En sektor, hvor der genereres millioner af data hver dag, og det er netop denne erfaring, der kan hjælpe med at forbedre behandlingerne og de beslutninger, der træffes, for at forbedre effektiviteten. Faktisk har en læge, inden han behandler patienten, adgang til patientens data, der hjælper ham med at træffe beslutninger. Men sundhed Big Data vil gå længere. Analysen af alle disse data giver os mulighed for at vide endnu mere om visse patologier eller adfærd. Nøglen er at vide, hvordan disse data skal fortolkes.