Prognosen i statistikker Det er estimatet for, hvad der forventes at ske med hensyn til en variabel. Dette, baseret på en numerisk analyse.
Med andre ord er prognosen en måde at foregribe, hvad der kan ske i fremtiden, altid ved hjælp af matematiske værktøjer.
Prognosen kan bruges på forskellige niveauer, hvilket gør det muligt at tage beslutninger for at afbøde de negative virkninger, som visse beredskaber kan have, hvis de bliver til virkelighed.
For eksempel kan en virksomhed forudsige forventet salg for det næste år i betragtning af et negativt scenario, et moderat og et optimistisk. Antag for hver af dem, at den anslåede variation i indkomst er henholdsvis 1%, 4% og 10%. For at nå frem til dette resultat blev mange variabler, både interne og eksterne for organisationen, og selvfølgelig historiske data inkluderet.
Tilsvarende kan et lands monetære myndighed udarbejde en prognose for, hvor meget bruttonationalproduktet (BNP) kan vokse i andet kvartal af året. Dette sammenlignet med samme periode året før. Denne prognose skal baseres på en omfattende økonometrisk undersøgelse.
Med ovenstående kan vi udlede, at en prognose er objektiv og ikke intuitiv, som en forudsigelse kunne være.
Det vil sige, forudsigelsen kunne være baseret på logik eller en teoretisk ramme, men prognosen er baseret på en numerisk analyse.
Prognosetyper
Prognoser i en virksomhed eller et projekt kan klassificeres som følger:
- Kortsigtede prognoser: Det er gyldigt i et år. Det bruges ofte til at planlægge levering af input, beregne produktionsniveauet og til allokering af arbejdskraft til forskellige opgaver.
- Mellemfristede prognoser: De kan have en periode på seks måneder til tre år. De bruges til at estimere salg, produktion og pengestrøm. Ligeledes tillader de strukturering af budgetter baseret på mellem- og langsigtede mål.
- Langsigtede prognoser: De har en horisont på mere end tre år. De bruges ofte til at estimere resultaterne af visse investeringer, studere lanceringen af nye produkter, evaluere markedstendenser og generelt udvikle langtrækkende projekter.
Prognoser værktøjer
Nogle værktøjer til prognoser er:
- Tillidsintervaller.
- ARMA-model.
- GARCH-model.
- Regressions analyse.
- Skøn over maksimal sandsynlighed.
