Demografisk segmentering opdeler markedet i forbrugergrupper baseret på demografiske variabler. Brug af variabler som alder, køn, størrelse og livscyklus for familien, indkomstniveau, race, erhverv, uddannelsesniveau og nationalitet.
Faktisk er demografiske variabler vigtige befolkningsdata, der kan bruges til at oprette forbrugerprofiler. Disse variabler bruges meget i markedssegmentering, fordi de er så nemme at måle. Derudover er de relateret til efterspørgsel, hvilket er et meget vigtigt aspekt for enhver virksomhed.
Demografiske variabler er derfor de mest anvendte i markedssegmenteringsprocessen. Da de er de nemmeste variabler at identificere og måle.
Demografiske variabler anvendt i segmentering
De mest anvendte variabler i demografisk segmentering er:
1. Alder
Selvfølgelig tillader alderen markedet at blive opdelt i segmenter, der har lignende interesser, ønsker og behov. Alder giver os mulighed for at opdele markedet i grupper, som vi kan klassificere som børn, unge, unge, voksne og ældre voksne.
Faktisk er alder afgørende for at vide, hvordan man målretter mod produkter og den type reklame, der skal bruges. For eksempel, hvis den ældre befolkning dominerer, bør produkter såsom medicin, kosttilskud, bleer til voksne, blandt nogle, som vi kan nævne, tilbydes.
Det skal bemærkes, at forbrugernes behov og ønsker ændres med alderen. Et barns legesyge behov fører virksomheder til at designe produkter som legetøj. Men dette behov ændrer sig gennem menneskers livscyklus
2. Køn
I dette tilfælde er markedet opdelt under hensyntagen til folks køn som reference. Mænd og kvinder opfører sig forskelligt på markedet og har forskellige præferencer, når de køber.
Bestemt er der nogle virksomheder, der retter deres produkter til en målgruppe, der ikke skelner mellem køn, såsom mad. Men i andre tilfælde er deres produkter beregnet til en bestemt genre. Især i produkter som parfume, kosmetik, tøj, blandt nogle af de vigtigste.
3. Familiestørrelse
Mens struktur og størrelse af familien også er vigtig for at designe kommunikationsprodukter og strategier. Generelt foretrækker en stor familie produkter, der giver dem høj ydeevne, og som er prissat gunstigt. Imidlertid foretrækker små familier højere priser af høj kvalitet. Dette skyldes, at deres indkomst bruges til at tilfredsstille et mindre antal medlemmer.
4. Familielivscyklus
På den anden side henviser familiens livscyklus til en familie, der gennemgår forskellige faser. Det begynder med, at parret slutter sig, derefter parret med børn. I de indledende faser er børn babyer, så bliver de børn og senere unge.
Endelig bliver børnene unge i ægteskabelig alder. Derfor forlader de forældrehjemmet og familien. Og til sidst afslutter de kun deres livscyklus med forældrene. Det vigtige ved markedsføring er, at hvert trin i familiens livscyklus involverer forskellige valg i, hvor mange produkter de køber og i de mængder, de kræver. Her kan folk klassificeres som enlige, gif.webpt uden børn, gif.webpt med børn, skilt, enke osv.
5. Indkomstniveau
Naturligvis er indkomstniveau en anden variabel i demografisk segmentering. Hjælper virksomheder med at udvikle prisstrategier for deres produkter og mærker. Design og styring af produkter og mærker til moderat priser til folk med lav indkomst. Mens de for højindkomstmarkedsgrupper lancerer produkter af højere kvalitet og højere priser.
Det skal også bemærkes, at det er en meget nyttig variabel inden for produktsegmentering, især på finansmarkeder, rejse- og bilmarkeder. Nogle virksomheder foretrækker at målrette mod lavindkomstsegmenter, fordi de har mindre pres fra konkurrence og kunder er mere loyale. Andre foretrækker på deres side at målrette mod højindkomstsegmentet såsom succesrige mærker som Gucci, Rolex og Mont Blanc.
6. Beskæftigelse
Ligeledes er erhverv en variabel, der i vid udstrækning bruges af virksomheder til at dirigere deres produkter til markedet. Denne demografiske variabel gør det f.eks. Muligt at dirigere instrumenter til brug af tandlæger. Tilsvarende teknologisk udstyr til systemingeniører, og dermed kunne vi finde mange flere sager.
Med andre ord påvirker den type arbejde, en person udfører, deres forbrugeradfærd, når de træffer valg på markedet.
7. Uddannelsesniveau
Befolkningens uddannelsesniveau er et vigtigt aspekt i den måde, hvorpå folk foretager deres indkøbsvalg på markedet. Årsag til, at virksomheder skal have disse oplysninger for at hjælpe dem med bedre at reagere på kundernes krav.
I virkeligheden afspejler uddannelsesniveauet graden af viden, man har om noget. Folk spiser det, de ved og kan lide. Jo højere forbrugernes uddannelsesniveau er, jo mere viden har de normalt om produkterne, hvorfor de er mere krævende at vælge og forbruge.
8. Religion, race og nationalitet
Bestemt er religion et sæt af tro og værdier hos en gruppe mennesker. Race inkluderer grupper af mennesker, der har visse fænotypiske egenskaber relateret til deres genetiske træk og deres miljø. Mens nationalitet repræsenterer en folks gruppe tilhører en nation, får dette dem til at have fælles politiske rettigheder og forpligtelser.
Så religion, race og nationalitet er vigtige faktorer, der skal overvejes i den demografiske segmentering. Da de tilbyder vigtige data, så virksomheder kan danne forbrugergrupper med visse homogene og særlige egenskaber.
Fordele ved at bruge demografisk målretning
De vigtigste fordele ved brugen er:
- Det giver dig mulighed for at finde forretningsmuligheder. Hvilket stammer fra at finde utilfredse behov i grupperne i de forskellige markedssegmenter.
- Det hjælper med at afgrænse målmarkedsgruppen mere effektivt. Tillader at identificere de mest direkte konkurrenter.
- Det letter tilpasningen af produkter og markedsføringsstrategier til hvert markedssegment. Med dette gør virksomheden sine kunder og forbrugere mere loyale.
- Det gør det muligt for virksomheden at allokere markedsføringsressourcer mere effektivt og maksimere deres udnyttelse.
Endelig kan vi sige, at segmentering baseret på demografiske variabler er meget udbredt af virksomheder. Da det er en nem måde at gruppere dine forbrugere på, når de tager vigtige data om befolkningen som alder, køn, størrelse og livscyklus for familien, indkomstniveau, race, erhverv, uddannelsesniveau og nationalitet. Variabler, der er meget nemme at måle for at estimere markedets størrelse og for at kunne tilpasse de produkter og strategier, der gør det muligt effektivt at nå hver målgruppe.
