Beskrivende forskning analyserer egenskaberne ved en befolkning eller et fænomen uden at kende forholdet mellem dem.
Beskrivende forskning er derfor, hvad den gør, definere, klassificere, opdele eller sammenfatte. For eksempel ved målinger af position eller spredning.
Det går dog ikke ind i at analysere årsagen til, at nogle opfører sig i forhold til andre. I dette tilfælde skal vi ty til andre teknikker såsom sammenhængende eller forklarende forskning.
Betydningen af beskrivende forskning
Det er frem for alt vigtigt, fordi det præsenteres som det første skridt i videnskabelig forskning. Den første ting, vi skal gøre, er at sortere, tælle, opsummere og dele dataene. Derudover er det en meget vigtig proces i både kvantitativ og kvalitativ forskning. Andre, såsom sonderende forskning, stoler på, at den udføres.
Derudover er koncepterne en del af de grundlæggende statistikker. Det aritmetiske gennemsnit, varians, variationskoefficient eller kurtosis er mest anvendt i en første dataanalyse. Uden dem rammer vi jorden og kan muligvis ikke finde svar på de stillede spørgsmål. Derfor er det vigtigt inden for videnskab.
Fremgangsmåde til udførelse af beskrivende forskning
Processen svarer meget til andre typer forskning, herunder kvalitative som dokumentarfilm. Vi skal vise det på en opsummeret måde, selvom vi i eksemplet ser en praktisk anvendelse.
- Spørgsmål: Først og fremmest skal du spørge. Vi skal stille forskningsspørgsmålene tilstrækkeligt og kortfattet. Det vil sige, vi skal være klare over, hvad vi leder efter. Når vi har dem, ved vi, hvilken vej vi skal gå.
- Valg: For det andet skal du vælge. Du skal vælge metoden og hvilke indikatorer vi vil bruge. Således bliver vi nødt til at vide, hvilken af dem der vil være nyttige for os. Men for at være i stand til at tage dette skridt, skal du kende dem i dybden.
- Analyse: Som en tredje fase skal du analysere. Nu skal vi omsætte det, vi valgte før. Du skal udføre feltarbejde. Vi skal måle, opsummere, opdele, klassificere og i sidste ende beskrive.
- Fortolkning: Endelig skal du fortolke. Med dataene i hånden skal du forstå, hvad der vises. For at gøre dette skal vi være klare over, hvad der er et gennemsnit eller hvad der er en variabilitet. Også andre begreber såsom asymmetri eller kurtosis.
Beskrivende forskningseksempel
Lad os forestille os, at vi vil studere en gruppe studerende og deres karakterer i bestemte fag. I princippet er vi kun interesserede i at vise resultaterne og fortolke dem uden at gå ind i de mulige relationer. Perspektivet er derfor beskrivende.
Når det er sagt, lad os se, hvad trinnene skal tage:
Som vi kan se, er den beskrivende forskningsproces relativt enkel.
- Vi ved, hvad vi vil have: at kende elevernes karakterer.
- Derefter vælger vi indikatorerne såvel som middelværdien, standardafvigelsen eller koefficienterne for skævhed og kurtose.
- For sin del udfører vi beregningerne af de valgte indikatorer.
- Endelig fortolker vi dataene under hensyntagen til betydningen af hvert anvendt mål.