Aktuarmæssig videnskab - hvad det er, definition og koncept
Aktuarvidenskab studerer økonomiske og forsikringsmæssige risici gennem komplekse matematiske modeller og algoritmer. Disse fortolker økonomiens funktion gennem sandsynligheden for forekomst af visse begivenheder.
Aktuarerne er fuldt fortrolige med it- og risikostyringssystemerne samt de variabler, der er inkluderet i økonomiske modeller, og de tests, der er udført under stressede situationer.
Modellerne skal være realistiske og med en meget høj succesrate. Derudover skal handlingsformerne defineres, hvis prognosen mislykkes, og de protokoller, der gør det muligt at møde komplekse situationer uden for de foreslåede scenarier.
Derfor er konstante analyser og stresstest afgørende for denne videnskab såvel som investering i teknologi, der giver adgang til information fra komplekse netværk, hvor modellerne består af flere variabler, der skal tages i betragtning.
Udviklingen inden for aktuarmæssig videnskab
Aktuarmæssig videnskab skal konstant udvikles. Dette, da markedsforholdene ændres, efterhånden som de oplevelser, der er lidt i krisetider, går over.
Det er meget vanskeligt at få adgang til disse oplysninger, da hver finansiel virksomhed udvikler sine egne modeller for at finde de bedste resultater, der giver dem mulighed for at opnå de største fordele.
På den anden side skal modeller fokusere på økonomisk virkelighed og ikke kun være baseret på beviser fra fortiden. De skal således forudse mulige fremtidige resultater og situationer, der kan opstå i de kommende år for at dække sig selv og træffe de relevante bestemmelser.
Desuden skal modellerne være deterministiske og kvantificere omfanget af risici med veldefinerede sandsynlighedsprocenter med lave fejlmargener.
Det skal også bemærkes, at det er vigtigt at identificere, hvilke variabler der ikke har været i de tidligere finansielle kriser at inkludere dem i finansielle modeller.
I øjeblikket er der stor efterspørgsel efter aktuarmæssige eksperter. Dette, da virksomheder har brug for fagfolk med store analytiske færdigheder. Til dette kræver de ingeniører, matematikere, fysikere eller økonomer specialiseret i grene af kvantitativ økonomi. Alle med stor viden om analyser af alle slags, især til beregning af sandsynligheden for begivenheder og risikoscenarier.
