Biostatistik er en gren af anvendt statistik, hvis formål er at studere biovidenskab.
I dag kan vi ikke forstå medicin, genomik, biologi, økologi eller folkesundhed uden statistik. Det er netop anvendelsen af dette, på disse videnskaber, der har givet anledning til dette koncept.
Betydningen af biostatistik
Fremskridt inden for denne disciplin er kommet hånd i hånd med matematik og statistik. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) var den første til at anvende matematiske metoder til medicin. På den anden side udviklede Pierre Simon Laplace, en fransk astronom og matematiker, sandsynlighedsberegningen, der er vigtig for sundhedsvidenskab.
Derudover er applikationerne meget forskellige. For eksempel oprettelse af nye lægemidler til undersøgelse af, hvor prøveudtagning og hypotesetest bruges. I en anden rækkefølge i undersøgelsen af gener, hvor teknologien har gjort det muligt at behandle store datamængder. Kort sagt, de fremskridt, som vi kender i dag inden for disse videnskaber, ville ikke have været mulig uden biostatistik.
Biostatistik inden for sundhedsvidenskab
Som vi tidligere har set, er denne gren af statistikker nyttige i forskellige sundhedsrelaterede videnskaber. Lad os se nærmere på de mest relevante.
- Medicin: I dette tilfælde har vi for eksempel prøveudtagningsteknikker, der gør det muligt at arbejde med en lille gruppe mennesker med de omkostningsbesparelser, det medfører. Derudover er hypotesetest af uvurderlig betydning for blandt andet udvikling af lægemidler eller diagnostiske tests.
- Biologi: I undersøgelsen af levende væsener, uanset om de er mikroskopiske eller ikke, tillader det gruppering eller beregning af parametre såsom midler eller afvigelser. Desuden har databehandling muliggjort grundig klassificering og analyse. Inden for genetik uden statistik ville de fremskridt, vi kender i dag, have været umulige.
- Folkesundhed: I dette tilfælde er det som i de foregående vigtigt at kunne analysere og gruppere data for beslutningstagningen. Desuden har brugen af visse indikatorer gjort det muligt at sammenligne inden for hvert område og i forskellige lande.
Et eksempel på biostatistik. Diagnostisk test
Afslut, lad os se, som ved andre lejligheder, et eksempel.
Lad os i dette eksempel forestille os, at vi er et laboratorium, og at vi får til opgave at udføre en diagnostisk test for en bestemt tilstand. En proces kan meget kort være den, der er vist nedenfor:
Vi kan se, at det virker simpelt, men det er meget mere komplekst. Du starter med at vælge prøven og teknikken. Dernæst udføres laboratoriearbejdet. Når resultater er opnået, analyseres de i kontrolfasen. Endelig, med brug af biostatistik, fastlægges konklusionerne og resultatrapporten.