Dataanalyse er den udtømmende undersøgelse af et sæt information, hvis mål er at opnå konklusioner, der gør det muligt for en virksomhed eller enhed at træffe en beslutning.
Det vil sige, vi henviser til undersøgelse og fortolkning af en database. Dette for at nå løsningen på et problem eller spørgsmål.
Under denne analyse kan dataene handles for eksempel for at opnå statistiske indikatorer.
Det skal bemærkes, at dette er en datalogisk proces, der finder sted, efter at oplysningerne er indsamlet.
Det vil sige, denne analyse inkluderer alle de værktøjer, som vi kan bruge til at studere en database, herunder visuelle, såsom histogram, søjlediagram, cirkeldiagram, blandt andre.
Typer af dataanalyse
Dataanalyse kan være af to typer:
- Kvantitativ: Oplysningerne er numeriske, hvorfra nøjagtige statistikker kan udarbejdes. For eksempel karakterer opnået af eleverne i en klasse i det sidste semester.
- Kvalitativ: Det er information hentet fra en database, der normalt præsenteres i tekstform. For eksempel en målgruppe, hvor deltagerne er blevet spurgt deres mening om et nyt produkt.
Værktøjer til dataanalyse
Til dataanalyse er der forskellige værktøjer, der kommer fra studieretninger såsom statistik, økonometri eller matematik.
Således kunne vi for eksempel bruge statistiske målinger som gennemsnittet, standardafvigelsen eller medianen for at få oplysninger om en variabels opførsel. For sin del giver økonometri os grundlæggende værktøjer såsom regressionsanalyse. På denne linje kan vi også bruge grafik, der giver visuel information. For eksempel fra et histogram.
Alligevel er det værd at nævne, at dataanalyse ikke er uden begrænsninger. Dette da der er variabler, der er vanskelige at kvantificere nøjagtigt. Derfor er det i dataanalyse almindeligt at tale med sandsynlighed.
Nytten af dataanalyse
Dataanalyse kan have forskellige applikationer, både for virksomheder og for statslige organisationer eller dem med non-profit mål. For eksempel vil en enhed, der søger at reducere underernæring af børn i et land, konstant evaluere anæmien hos børn i et bestemt aldersinterval.
På samme måde kan en virksomhed analysere tilfredshedsdataene, der vises af sine kunder. Dette efter at have gennemført en undersøgelse af alle de mennesker, der hyrede deres tjenester den foregående måned. På den måde kan du træffe beslutninger for din forretningsstrategi.
Dataanalyse bliver relevant i tider med Big Data, som er så store datasæt, at de overstiger kapaciteten hos traditionelle computerapplikationer til at håndtere dem på en rimelig tid.
I dag kan virksomheder have enorme databaser, for eksempel når de opretter applikationer, hvor alle deres kunder og målgruppe har adgang.