Business intelligence o forretningsinformation På engelsk er det brug, behandling og fortolkning af data til efterfølgende beslutningstagning.
Med andre ord omdannes data til beslutninger. Dette fører til at få en forretningsfordel fra en datamasse, der i sig selv ikke har nogen relevans. Selvfølgelig, godt raffineret og fortolket, kan de være en mulighed på forretningsniveau.
Business intelligence-skema
Denne databrugsstrategi understøttes af ETL-teknikker. udtrække, transformere og indlæse), eller det svarer til spansk ETC (udvinding, transformation og indlæsning). Hovedformålet med disse teknikker er at drage fordel af ethvert sæt data, der kan være relateret til virksomheden.
Disse data kan fortsætte internt for dine efterfølgende forudsigelser med hensyn til finansieringsbehov fra lager eller personale i henhold til hvilke tidspunkter af året f.eks.
Markedsdata kan også udvindes for at foregribe markedets krav eller tilbud og bevægelser fra andre økonomiske aktører. Et eksempel på dette kan være virksomheder, der konkurrerer i samme sektor eller tendenser, der kan opstå.
Alt dette gør er for på en bestemt måde at forhindre fremtidige begivenheder, så virksomheden kan udarbejde en plan eller strategi, der er til gavn for den, og placerer den i en privilegeret position i forhold til andre virksomheder.
Business intelligence-værktøjer
Nogle af de værktøjer, der er dedikeret til udvinding, behandling og oprensning af data, kommer fra virksomheder som f.eks Microsoft, Oracle, IBM eller SAP, men de der er mest efterspurgte i øjeblikket på arbejdsmarkedet er Tableau Y Quilkview.
Disse værktøjer fungerer som en slags tværfagligt panel, der indsamler alle slags data. Fra data fra marketingafdelingen (ROI'er, reklameudgif.webpter, mål kunder, salgsdatoer osv.) til data fra økonomiafdelingen (gældskvoter, gearing, markedsrenter over tid osv.), blandt andre afdelinger.
Alle data indsamles, og målet er at etablere stabile relationer og prognoser for forbrug, udbud, efterspørgsel eller kundepræferencer efter alder eller geografisk område.
Disse databehandlingsværktøjer, som i overvejende grad er digitale, skal i princippet ledsages af en digital transformation af virksomheden. En digital transformation, der muliggør overvågning og opfølgning, hvis ikke i realtid, med mindst mulig forsinkelse.