En kvintil er en kvantil, der deler en fordeling af ordnede data i fem lige store dele.
Kvintilen er et mål for ikke-central position og bruges i beskrivende statistik. På den anden side skal vi huske på, at vi vil have fire kvintiler.
Det er også meget nyttigt i forskellige analyser, såsom den økonomiske. Især i dem, der er relateret til befolkningens indkomst.
Kvintilberegning
Kvintilen beregnes for grupperede eller ikke-grupperede data.
I artiklen vil vi fokusere på de ikke-grupperede, da processen kan udføres med et regneark.
Dette er relativt simpelt, da du skal opdele fordelingen i fem dele, og det kan gøres, som det fremgår af billedet, som vi viser nedenfor:
I eksemplet matcher medianen ikke nogen værdi. Faktisk falder det mellem andet og tredje.
Som vi kan se, anvendes den samme percentilformel. Området er de data, der skal analyseres, og som parametre har vi 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) og 0,8 (4/5) for hver kvintil.
Derfor kan vi kontrollere, at kvintilerne ligner deciler eller percentiler.
Kvintile egenskaber
Lad os derefter se på nogle af de fem mest relevante egenskaber ved en kvintil.
- I modsætning til andre som kvartil eller percentil, som repræsenterer 25% eller 1% af en datadistribution, repræsenterer kvintilen data grupperet til 20%. Dette er meget nyttigt i visse tilfælde, hvor det er praktisk at oprette fem grupper.
- Det bruges i vid udstrækning i økonomi til at klassificere en befolkning baseret på dens indkomst. De bestilles fra laveste til højeste indkomst. På denne måde vil den første kvintil være gruppen med den laveste indkomst, mens den fjerde henviser til dem med den højeste indkomst.
- Ulempen er, at det normalt ikke er nyttigt i tilfælde, hvor vi vil oprette større grupper, eller vi er interesserede i at have en af værdierne sammenfaldende med midten af fordelingen (medianen). I disse situationer er det bedre at bruge andre kvantiler som f.eks. Kvartilen.
Kvintileksempel
Lad os forestille os, at vi vil undersøge en fordeling af lønningerne i en befolkning.
Vi bruger fiktive værdier som et eksempel og i tusinder af enheder om året.
Lad os derfor se på figuren og derefter kommentere den:
På billedet ser vi, at sagerne med den laveste indkomst er under kvintil 1, og deres grænseværdi ville være 1.333.
På den anden side er dataene med den højeste indkomst dem, der fremgår af kvintil 4 med en grænseværdi på 2009.
Denne statistiske foranstaltning giver os derfor relevant information om en række bestilte data.