Statistikhistorie - Hvad er det, definition og koncept

Indholdsfortegnelse:

Statistikhistorie - Hvad er det, definition og koncept
Statistikhistorie - Hvad er det, definition og koncept
Anonim

Historien om statistiske undersøgelser og analyser af dens udvikling siden dens fødsel, som er før 3.000 f.Kr. (f.Kr.).

Selvom vi kunne datere oprindelsen af ​​statistikken endnu før denne dato, får forsigtighed os til at vælge den begyndelse. I gamle tider blev statistikker født på en primitiv måde med det formål at tage højde for visse detaljer, der tjente til at forbedre visse områder i det daglige liv. Statistik er født med det formål at indsamle data og normalt data om staten. Derfor er dens etymologiske oprindelse 'Statisticus', som betyder i forhold til staten, og som senere udviklede sig til statistik.

Således er det for eksempel almindeligt at se i nogle malerier på klipper skilte og signaler, der tjente til at registrere mængden af ​​husdyr eller mad. Over tid bidrog udviklingen af ​​statistik som videnskab til milepæle som opførelsen af ​​pyramiderne i Egypten, udarbejdelse af folketællinger eller registrering af økonomiske variabler såsom bruttonationalprodukt (BNP).

Antallet af tegn til statistiske formål på klipper, inde i huler eller skulpturerede på lerplader er utallige. Vi kan endda sige, at statistik er født sammen med civilisationer. Gennem hulemalerier, de første trin i at skrive gennem ikoner eller tegninger, forsøgte mennesker at tilfredsstille behovet for at indsamle data, information eller beskrive begivenheder.

Under alle omstændigheder er det sikre, at tre årtusinder efter fødslen af ​​den første civilisation, omkring 3.500 f.Kr. de første tabletter er fundet med tegn på, at det antages at have statistiske formål.

Stadier i statistikhistorien

Statistikhistorikken kan opsummeres i fire faser:

Første civilisationer

Fra Sumeria, Egypten, det gamle Kina, Babylon eller Assyrien begyndte de første statistiske tabeller at blive udviklet. Der er to meget eksempler på tiden.

På den ene side i Kina erklærede den berømte filosof Confucius i sine skrifter, at kong Yao bestilte at indsamle data om industri, handel og landbrug. I Egypten citerer det, der menes at være den mest lærde antikke historiker, den græske Herodot, i sine skrifter vigtigheden af ​​dataindsamling, når han bygger de gådefulde pyramider i Egypten. Ligeledes afspejler Herodot, hvor praktisk det er for en stat som hans (det antikke Grækenland) at indsamle oplysninger og kvantificere dem.

For at nævne endnu et eksempel kan vi nævne det store bibliotek oprettet af Sargon II, konge af Assyrien. Dens konstruktion var mulig på grund af den store mængde skatter, den opkrævede de folkeslag. Biblioteket, bygget i Nineve omkring 700 f.Kr. Det er sandsynligvis den største og mest historisk værdifulde i den antikke verden. Der er gemt sammen med mange andre tabletter nogle af de vigtigste statistiske poster på det tidspunkt.

Romerriget

Med Romas fødsel, omkring 476 f.Kr., blev statistikker endnu mere relevante. Takket være indførelsen af ​​beskrivende metoder kender vi nu en masse data om det romerske imperiums demografi. Data som spædbarnsdødelighed, dødsfald, fødsler og indbyggere pr. Kvadratkilometer.

Selvom de ikke var de første til at udvikle folketællinger, var de de første til at bruge oplysningerne til at træffe bedre beslutninger. Allerede i Rom var der mennesker, der var i stand til at afbalancere saldi, yde lån og registrere den aftalte rentesats. Derudover blev de betalte skatter registreret, og staten udarbejdede sine egne konti.

Middelalderen

I middelalderen stagnerede udviklingen inden for den statistiske videnskab. På en eller anden måde ser det ud til, at skrifterne fortæller os, at statistikhistorien holder pause. Dette kan skyldes de vanskeligheder, som civilisationer udholdt i forskellige dele af verden, krige, utilstrækkelig dyrkning, klimaforandringer og vigtige kulturelle transformationer. Evolutionen stoppede på mange niveauer af menneskelig udvikling, og det ville først være i renæssancen (15. og 16. århundrede), hvor statistikker ville komme til live igen.

Moderne tidsalder

Med begyndelsen af ​​den moderne tid, hen imod det 15. århundrede, afsætter kirken, efter at have erkendt vigtigheden af ​​at registrere dødsfald, dåb eller fødsler, ressourcer til oprettelse af disse registre. Specifikt ville det være John Graunt (1620-1674), der sammen med sin assistent William Petty (1623-1687) ville forberede den første moderne statistiske folketælling og den første tabel over sandsynligheder efter alder. Det vil sige, det beregnede sandsynligheden for at dø baseret på indbyggernes alder.

Takket være dette arbejde gennemførte en berømt tysk professor ved navn Caspar Neumann (1648-1715) den første ikke-politiske statistiske undersøgelse i historien. Han forsøgte og faktisk lykkedes at ødelægge myten om, at flere mennesker døde i årene, der sluttede på nummer syv.

Selvom der er skrifter om sandsynlighed for ham, var Geoffrey Achenwall (1719-1772) den første til at mønte ordet 'statistik'.

Indtil ankomsten af ​​det 20. århundrede blev store personligheder som Pascal, Bernoulli, Laplace, Gauss, Poisson, Bayes eller Markov født, som lidt efter lidt bidrog til foreningen af ​​begreberne statistik og sandsynlighed. Statistik erhvervede matematiske værktøjer afledt af sandsynlighedsteori. Lidt efter lidt voksede den ene sammen med den anden, men de sluttede først slutningen af ​​det 20. århundrede.

Samtidsalder

Selvom statistik og sandsynlighed i det væsentlige er forskellige emner, er de tæt forbundne. Siden det tyvende århundrede har begge gået tæt hånd i hånd.

Denne parallelle vej, de har gået, ville ikke have været mulig uden Kolmogorov og Borel fremskridt. Begge gav ægte matematisk sans for sagen. Siden indtil da blev sandsynligheden set fra den akademiske verden som noget, der ikke var seriøst og uden tilstrækkelig matematisk støtte. Vi kan dog ikke glemme de enorme bidrag, som Fisher og Pearson har ydet til statistik som en videnskabelig disciplin.

Siden midten af ​​det 20. århundrede er statistik og sandsynlighed ikke stoppet med at komme videre. Sammen med computere og software har det været muligt at gemme store datamængder og udføre beregninger, der hidtil er ufattelige.

Sandsynlighedshistorie