En læringskurve viser, hvad der er lært i forhold til en bestemt tid. Det viser de opnåede aspekter og de sejre, der er opnået i forhold til den tid.
Dette koncept opstod for første gang i 1885 hos Hermann Ebbinghaus, en tysk filosof og psykolog, der brugte det i sit arbejde Über das Gedächtnis.
I denne monografi illustrerede det læringskurven, men fokuserede på at glemme, hvad han gjorde. I det viser det, at du i dage eller uger, hvis du ikke gennemgår, hvad du lærer, ender med at miste halvdelen af den viden, du har erhvervet.
Denne metode anvendes i vid udstrækning i sektorer som forretning, økonomi, uddannelse, visse typer psykologi og området for menneskelige ressourcer.
For eksempel i forretningsaspektet, hvis der er et nyt computerprogram, kan læringskurven vurdere den tid, det ville tage at specialisere virksomhedens personale, så de ved, hvordan de bruger det. Det er også meget almindeligt at udføre denne mulighed, når der er nyt maskineri.
Før enhver innovation, der udføres af virksomheden, det være sig teknologisk eller datalogi, kan læringskurven bruges til at foretage målinger.
Stadier i indlæringskurven
Læringskurven har en række faser, blandt hvilke følgende skiller sig ud:
- Indledende vækstfase: Når en person kræver tid og kræfter for at lære nye færdigheder eller information, er resultaterne straks mærkbare, da de erhverves i stor hastighed, og det afspejles i begyndelsen af kurven.
- Væksten sænkes: Lidt efter lidt kan det observeres, at det er sværere for en person at lære, og de data, der kommer ud af kurven, afspejler en afmatningsproces. Dette svarer til det faktum, at almindelig viden er mere begrænset.
- Plateau scene: I denne periode er kurven stabil, individet opnår ikke dårligere eller bedre resultater, det betyder, at han har opnået standardviden i forhold til det, han udfører, og i sammenligning med resten af brugeren i den bestemte tid .
- Vækst opstår: På dette stadium er der en uddybning af visse aspekter eller begreber, der får kurven til at vokse igen.
Dette kan være den sædvanlige læsning, men det betyder ikke, at det er den eneste, da det også afhænger af involveringen af individet og den undersøgelse, der udføres. Der er andre måder, hvorpå kurven kan falde, fordi individet ikke er involveret, eller den plan, der skal analyseres, skal have andre typer egenskaber, der forbedrer undersøgelsen.
Derfor er alle disse data, som kurven vil blive højt værdsat for at drage efterfølgende konklusioner og gældende for det felt eller emne, der er ved at blive undersøgt.
Eksempel på læringskurven
Her er to eksempler på forskellige måder, læringskurven kan tage. Dette, da det kan tage forskellige former afhængigt af hvad vi lærer.
For eksempel er det i det første tilfælde en kurve, der vokser meget i starten. Det vokser dog i et langsommere tempo, indtil det når et punkt, hvor det er meget vanskeligt at få flere færdigheder. Det ville være tilfældet med en sport, hvor vi lærer det grundlæggende meget hurtigt, men at nå et meget godt niveau kræver mere og mere indsats.
I et andet eksempel kan vi se en anden type kurve. Denne kurvetype er eksponentiel i starten og flader ud i slutningen. Et eksempel kan være et computerprogrammeringsprogram. Først er det svært at lære, men når vi først har en vis viden, kan vi komme meget hurtigt fremad. Men for at nå et ekspertniveau tager det igen meget tid og arbejde.
