Statistik er en videnskabelig disciplin, der beskæftiger sig med at indhente, bestille og analysere et sæt data for at få forklaringer og forudsigelser om observerede fænomener.
Statistik består af metoder, procedurer og formler, der gør det muligt at indsamle information og derefter analysere dem og drage relevante konklusioner ud fra den. Det kan siges, at det er datalogi, og at dets hovedmål er at forbedre forståelsen af fakta ud fra den tilgængelige information.
Oprindelsen til ordet statistik tilskrives normalt økonomen Gottfried Achenwall (preussisk, 1719-1772), der forstod statistik som "videnskab om ting, der hører til staten."
Det skal bemærkes, at statistik IKKE er en gren af matematik. Det bruger matematikværktøjer på samme måde som fysik, teknik eller økonomi gør, men det gør dem ikke til en del af matematikken. Det er rigtigt, at de er nært beslægtede, men statistik og matematik er forskellige discipliner.
Statistisk mainstreaming
Et af de grundlæggende kendetegn ved statistikker er dens tværgående. Dens metode er anvendelig til studiet af forskellige discipliner såsom: biologi, fysik, økonomi, sociologi osv.
Statistik hjælper med at opnå relevante konklusioner til undersøgelse af alle typer agenser såsom mennesker, dyr, planter osv. Det gør det generelt gennem statistiske prøver.
Statistiske typer
Statistiktyperne kan opdeles i to store grene: beskrivende og inferentiel.
- Beskrivende statistik: Henviser til metoderne til indsamling, organisering, opsummering og præsentation af et datasæt. Det handler hovedsageligt om at beskrive de grundlæggende egenskaber ved dataene, og for dem bruges normalt indikatorer, grafer og tabeller.
- Inferential statistik: Dette er et skridt ud over blot beskrivelse. Det refererer til de anvendte metoder til at kunne forudsige forudsigelser, generaliseringer og opnå konklusioner fra de analyserede data under hensyntagen til graden af eksisterende usikkerhed.
Inferentiel statistik er opdelt i to store typer: parametrisk og ikke-parametrisk statistik.
- Parametrisk statistik: Det er karakteriseret, fordi det antager, at dataene har en bestemt fordeling, eller at bestemte parametre er specificeret, som skal opfyldes. Således kan vi for eksempel i en parametrisk analyse arbejde under den antagelse, at befolkningen er fordelt som en normal (vi skal retfærdiggøre vores antagelse) og derefter drage konklusioner under den antagelse, at denne betingelse er opfyldt.
- Ikke-parametriske statistikker: I det er det ikke muligt at antage nogen form for underliggende distribution i dataene eller en bestemt parameter. Et eksempel på denne type analyse er binomialtesten.
Statistikens oprindelse og historie
Statistikhistorien stammer fra før 3.000 f.Kr. Det blev født med det formål at indsamle oplysninger, som staten havde brug for for eksempel om landbrug og handel.
I det gamle Assyria og Egypten er der beviser for indsamling af statistiske data. Ligeledes blev der i Rom indsamlet demografiske data om imperiets indbyggere, såsom dem om fødsel og dødelighed. Dette med det formål at træffe bedre beslutninger fra regeringen.
Senere, i middelalderen, havde statistikkerne ikke store fremskridt. Men i den moderne tidsalder ville den første moderne statistiske folketælling og den første tabel over sandsynligheder for aldre blive uddybet, begge begivenheder i det 17. århundrede. Derefter mod det 20. århundrede begyndte matematiske værktøjer fra sandsynlighedsteori at blive indarbejdet i statistikker. Dette, hovedsageligt på grund af bidrag fra Kolmogorov og Borel.
For at lære mere om statistikhistorikken inviterer vi dig til at læse:
Oprindelse af statistikkerStatistikhistorieStatistiske mål
Hovedformålene med statistikken er følgende:
- Kend egenskaberne og drage slutninger eller nå konklusioner vedrørende en målpopulation. Dette, normalt fra analysen af en prøve. Dette er typisk for inferentiel statistik.
- Det kan gøre det muligt at etablere et forhold mellem forskellige variabler, finde den mulige oprindelse af et fænomen, studere ændringerne i nævnte begivenhed og foretage fremskrivninger om det, hvis det er muligt.
- Baseret på de opnåede konklusioner kan der f.eks. Træffes beslutninger, hvis vi taler om en statistisk undersøgelse foretaget af regeringen for at definere en offentlig politik.
- I tilfælde af beskrivende statistik tillader det at have en state of the art, det vil sige at kende egenskaberne ved en database, for eksempel ved at beregne målinger af central tendens, såsom gennemsnittet eller tilstanden.
- Det understøtter andre discipliner såsom økonomi i analyse og fremskrivning af indikatorer som inflation eller bruttonationalprodukt. Ligeledes inden for området biologi har vi biostatistik, der i andre analyserer folkesundheds- og miljødata.
Statistiske elementer
Hovedelementerne i statistikken er:
- Befolkning: Gruppe af personer, der præsenterer eller kunne præsentere et fælles karakteristisk træk, som vi ønsker at undersøge.
- At vise: Det er en undergruppe af data ekstraheret fra en befolkning, der skal repræsentere hele gruppen tilstrækkeligt.
- Parametre: De er målinger, der tilbyder information i midten af et datasæt (målinger af central tendens), andre om spredning eller variabilitet (målinger af spredning) og andre om positionen af en værdi (mål for position som percentiler).
- Eksperiment: Process eller aktivitet udført med vilje for at opnå en række data eller for at bekræfte eller afkræfte en hypotese.
- Variabel: Karakteristikken eller kvaliteten af en prøve eller population, som en værdi kan tildeles til.
Eksempel på brug af statistik i økonomi
Statistikker anvendes i vid udstrækning i økonomisk analyse. Det hjælper os med at kontrollere anvendelsen af økonomisk teori i praksis. Nogle eksempler på anvendelse af statistik i økonomi er:
- Udarbejdelse af samlede makroøkonomiske indikatorer.
- Forudsigelser om den fremtidige efterspørgsel.
- Test gyldigheden af hypoteser baseret på økonomisk teori.
- Beregn ledigheden.
- Organiser og præsenter økonomiske data såsom: prisudvikling, BNP osv.
Det anbefales at læse:
- Tilfældig variabel
- Enkel tilfældig prøve