Målpopulationen er den gruppe mennesker, der er af interesse for forskere i en statistisk undersøgelse, eller som er (eller vil blive) påvirket af et bestemt projekt.
Målpopulationen består med andre ord af det sæt individer, som en evaluering eller statistisk analyse udføres på.
For at bestemme målpopulationen kan der stilles spørgsmål som Hvem påvirkes eller forårsager fænomenet af interesse? Hvad er disse menneskers karakteristika, og hvor er de geografisk placeret?
Da det normalt er umuligt (økonomisk og materielt set) at indsamle information fra hele målpopulationen, griber vi til at analysere en repræsentativ prøve.
Det vil sige, i stedet for at anvende undersøgelser eller analyser på alle de mennesker, der er en del af målgruppen, vælges en undergruppe (prøven), som undersøgelsen skal udvikles på.
Tanken er, at prøven bedst afspejler befolkningens karakteristika. Det vil sige, at de skal dele data svarende til dem, som befolkningen viser i indikatorer som gennemsnitsalder, indkomstniveau, procentdel af mænd og kvinder, blandt andre.
For at udvide konceptet er her nogle knapper, der viser flere af de vigtigste samplingsteknikker, som vi kan vælge:
Enkel tilfældig prøveSystematisk prøveudtagningKlyngeudtagningStratificeret prøveudtagningEksempler på målpopulation
Så lad os se på nogle eksempler på målpopulationen.
Antag, at vi gennemfører en undersøgelse af niveauet for tilfredshed med private videregående uddannelsestjenester i et givet land. I dette tilfælde vil målpopulationen være unge, der studerer ved et privat universitet eller højere institut i dette land.
Et andet eksempel kan være et firma, der gennemfører en markedsundersøgelse for at lancere et nyt produkt. For eksempel en snack med tørret frugt rettet mod middelklasseungdom i byen Lima, Peru. I dette tilfælde vil befolkningen være de 18 til 30 år, der tilhører det økonomiske segment B og C, og som bor i Lima.
Forskel mellem målpopulation og tilgængelig befolkning
Det er også vigtigt at skelne målpopulationen, som er hele forskergruppen, fra den tilgængelige befolkning, som er det sæt individer, som det er muligt at udføre forskningen på.
Det vil sige, det er på den tilgængelige population, hvor prøven er valgt. For eksempel, hvis jeg skal gennemføre en undersøgelse af en bestemt sygdom, kan jeg indsamle oplysninger om de personer, der behandles for denne sygdom, både i folkesundhedsregistret og i private klinikker.