Datalogi er alle grene af studier og forskning, der bruger information og algoritmer til at løse computerproblemer.
Med databehandling henviser vi til alle de kombinationer mellem hardware og software, hvor en enhed, der er i stand til at manipulere information, fødes gennem dens korrekte funktion.
Informatikfelter
I øjeblikket er der en knap eksistens af konventioner, der specifikt samler hvilke discipliner, der hører til området computing. Dette skyldes, at inden for teknologi er databehandling ekstremt bred sammenlignet med andre emner, da den konstant udvikler sig og blomstrer.
Derfor, hvis vi kun tager højde for hovedfelterne, finder vi følgende:
- Beregningsteori: Det er det sæt viden, der har til formål systematisk at systematisere en proces.
- Datastruktur: Vi henviser i dette tilfælde til brug og behandling af data for at nå vores mål på den mest effektive måde.
- Computerarkitektur: Det er baseret på de formularer og metoder, hvor datasystemer og / eller computere er bygget.
- Programmering: Det består i at sætte datastrukturer i drift ved hjælp af en computerkode.
Kort sagt er computerområderne opdelt i faktorer, der har brug for hinanden for at udvikle en disciplin. Disse faktorer er på et teoretisk, strukturelt, metodologisk og funktionelt niveau.
Eksempler på beregningsdiscipliner
Under hensyntagen til de bedst kendte discipliner, der forekommer i denne henseende, kan vi finde følgende:
- Kunstig intelligens.
- Robotik
- Software Engineering.
- Quantum computing.
Derudover kan vi finde andre discipliner, såsom dem, der er orienteret mod beregning, analyse og beregningsnetværk.
I denne henseende fører hver disciplin normalt til et specialiseret erhverv, da opnåelse af professionel kontrol er en konsekvens af at være vidende om grundlæggende beregningsvidenskab. Vi kan ekstrapolere at være økonom og derfor kunne blive ekspert i bankrevision. Vi kan ikke være revisorer uden først at være økonomer eller være softwareekspert uden tidligere at have viden relateret til datalogi.