Et forbrugerpanel er en markedsundersøgelsesteknik, der gør det muligt at kende købsvaner for en repræsentativ stikprøve af befolkningen (kaldet panelister) ved hjælp af kvantitative statistiske teknikker til analyse.
Derfor er det et sted, hvor en række mennesker mødes stort set for at udfylde nogle spørgeskemaer. Denne information analyseres gennem beskrivende og inferentiel statistik.
Målet er at få viden om forbrugernes købsmotivationer, hvilket igen hjælper virksomheden med blandt andet at træffe markedsføringsbeslutninger.
Hvorfor forbrugerpanelet er nyttigt
De virksomheder, der køber disse oplysninger fra specialiserede institutter, modtager en række overskud. Først og fremmest omfattende og verificerede oplysninger om dine indkøbsvaner, der leverer data om forskellige variabler.
På den anden side er det en repræsentativ stikprøve af befolkningen, der fornyes i panelet. Derudover er den tilgængelig med jævne mellemrum, og på denne måde kan udviklingen af disse variabler over tid undersøges.
Af disse grunde bruges de af mange virksomheder. Fra mærker, der tilhører store virksomheder, til (og i stigende grad) små og mellemstore virksomheder. Derudover tillader fornyelsen nævnt ovenfor, at prøven opdateres regelmæssigt og undgår forstyrrelser. Paneldeltagere slides normalt mellem 10% og 15% om året.
Hvilke data leverer de, og hvad er deres værktøjer?
Disse paneler leverer forbrugerdata og deres købsintention med deres klare samtykke. Blandt dem relaterede de til aspekter såsom sociodemografiske variabler (alder, køn …). På den anden side andre som hvad de bruger på hver type produkt, eller hvor ofte de køber dem. Det giver også oplysninger af interesse om udviklingen af disse intentioner over tid, hvilket gør det muligt at forudsige tendenser.
Men for at udføre disse analyser bruger forbrugerpanelet en række statistiske værktøjer, blandt hvilke følgende vil være:
- SWOT- eller SWOT-analyse. Dette gør det muligt at kende interne styrker og svagheder såvel som eksterne trusler og muligheder.
- Beskrivende analyser. Disse hjælper med at segmentere kunden og markedet. Gennemsnit, afvigelser, formmål eller drejetabeller beregnes.
- Tidsserien. Disse giver mulighed for at observere aspekter som trend eller sæsonbestemthed. Kort sagt, variationer af et stykke information, for eksempel køb af et produkt, over tid.
- Inferentielle analyser. Da de er repræsentative prøver af befolkningen, kan den såkaldte statistiske slutning forbedres. Med den ekstrapoleres konklusionerne af prøven til den nævnte population. Blandt dem er hypotesetest, konfidensintervaller eller estimater af stikprøver og populationer.
Al denne information giver virksomheder mulighed for at træffe beslutninger om markedsføringsmix. På denne måde kan der oprettes reklamekampagner, såsom såkaldt programmatisk reklame segmenteret efter kundens profil. Denne form for kampagne er meget almindelig, da den søger at undgå negativ overvejelse af sådan reklame ved at tilbyde individualiserede annoncer.
To eksempler på forbrugerpanel
Vi viser til sidst to eksempler på forbrugerpanel. I dem observeres alt det ovennævnte:
- Nielsen México, et konsulentfirma, der tilbyder et panel med mere end 6.000 husstande. De har aftaler med paneldeltagerne for at kunne kontrollere, at disse produkter er testet. Derudover bruger de avancerede teknikker, såsom neurovidenskab, til at analysere dataene.
- Et andet eksempel er DYMPANEL. Det har virkelig seje paneler. Ved forbrug af køretøjer (foretaget på servicestationer), også andre indkøb til babyer, en af kvinder (med mere end 5.500 paneldeltagere) eller et individuelt panel af indkøb.