Et decil i beskrivende statistik er en af de ni værdier, der opdeles i ti lige store dele en gruppe bestilte data.
Decilet er derfor intet andet end en type kvantil eller en række partitioner, der udføres i dataene fra en prøve eller population.
Derudover skal disse bestilles fra mindste til største. På denne måde vil decilet også gå i den samme rækkefølge.
Hvordan beregnes decilet?
Decilet kan, som enhver anden kvantil, beregnes for grupperede eller ikke-grupperede data. For førstnævnte er der visse formler, som vi kan finde i grundlæggende statistiske manualer. For sidstnævnte er processen relativt enklere, især hvis vi har et regneark. I eksemplet vil vi se dette lidt mere detaljeret.
Vi må sige, at i tilfælde af ikke-grupperede data bruges et matematisk udtryk til at lokalisere værdien af dette decil. Dette er relativt simpelt, da det er baseret på det faktum, at alle ni dele af distributionen har samme størrelse.
Derfor er det, der gøres, at bruge den konkrete værdi, hvis vi opnår et heltal eller et gennemsnit, hvis antallet har decimaler.
Lad os se en grafisk repræsentation af denne ikke-centrale positionsmåling med den formel, som vi kan bruge i et regneark:
Decilkarakteristika
Deciler har en række egenskaber, såsom dem, der er vist nedenfor:
- Som positionsstatistikker er de nyttige til at forstå, hvor data er i en distribution. Således er decil 8 den øvre grænse for de data, der repræsenterer 80% af det samlede antal.
- På den anden side tillader de os at vide, hvilke af dem der er på de højeste niveauer (> 90%) og på de laveste (<10%).
- De er meget hyppige i økonomiske sammenligninger, såsom indkomstniveauer, lønninger eller indkomst.
- Derudover er de sammen med kvartiler, kvintiler eller percentiler de mest anvendte kvantiler i beskrivende statistikker.
Eksempel på deciler
Lad os forestille os, at vi vil undersøge den årlige indkomst pr. Indbygger i et land (med fiktive data). For at gøre dette har vi valgt en prøve, som vi igen har grupperet i visse middelværdier.
Dernæst beregner vi denne statistik og observerer, hvad der sker, idet vi kan få relevant information. I eksemplet skal vi bruge euroen som referencevaluta.
Med det første eksempel ser vi, at de 10% af befolkningen med den laveste indkomst ligger på knap € 5.000. På den anden side får de 90% der kommer mest ind på den modsatte side € 12.297. Med disse data kan vi kontrollere forskellen mellem de to.
På denne måde ville medianen også være 7.606 € og svarer til decil fem (D5). Dette angiver landets medianløn.
Kort sagt, og som vi kan se, taler vi om et meget nyttigt koncept til analyse.