En statistisk population er det samlede antal individer eller en gruppe af dem, der præsenterer eller kunne præsentere det karakteristiske træk, der ønskes undersøgt.
Måske er den teoretiske definition af statistisk population lidt abstrakt. Uden at opgive den strenghed og præcision, der kræves af kvantitative variabler, vil vi derfor forsøge at nærme os begrebet statistisk population på den mest enkle måde.
Vi starter med ordet population. Hvad tænker du på, når du læser eller hører ordet befolkning? Mest sandsynligt hos et antal mennesker. For eksempel befolkningen i Argentina, befolkningen i Chile, befolkningen i New York eller verdensbefolkningen. Og du siger, hvad har befolkningen at gøre med statistikker? Nå, det har meget at gøre med det. Det hele går tilbage til oprindelsen af ordet statistik.
Med dette i tankerne følger vi følgende rækkefølge for at forstå begrebet: ordets oprindelse, hovedtyper af befolkning og et eksempel på statistisk population.
Konceptets oprindelse
Som vi antyder i vores økonomiske ordbog, blev statistikker født med det formål at måle og kvantificere hverdagslivets egenskaber. Således begyndte regeringer at udarbejde folketællinger, dødelighed og fødselstabeller, og selv i Rom blev lander og ejendomme, der ejes af borgerne, registreret.
Derfor er ordet, der blev brugt og brugt, det af befolkningen. I første omgang kvantificeres tingene om befolkningen i et område.
Typer af statistisk population
Inden for statistiske populationer er der grundlæggende to typer populationer:
- Endelig statistisk population: Det er en, hvor antallet af værdier, der komponerer den, slutter. For eksempel er den statistiske befolkning, der fortæller os antallet af træer i en by, endelig. Det er rigtigt, at det kan variere over tid, men i et givet øjeblik er det endeligt, det har en ende.
- Uendelig statistisk population: Det handler om den befolkning, der ikke har nogen ende. For eksempel antallet af planeter, der findes i universet. Selv om det kan være endeligt, er antallet så stort og ukendt, at det statistisk antages at være uendeligt.
Derudover er der inden for denne store klassifikation andre typer befolkninger. Befolkning efter fordeling af data efter type data (kvalitativ eller kvantitativ) osv.
Statistisk befolkningseksempel
Dernæst vil vi se et grafisk eksempel på en statistisk population. Der er ingen bedre måde end at forstå noget på en grafisk og praktisk måde.
Som vi ser på billedet har vi en statistisk befolkning på 150 individer. De 150 personer er gymnasieelever i gymnasiet. Når antallet af personer i en befolkning er lille, anbefales det at bruge dataene for den samlede befolkning, men i større tilfælde er det umuligt. For at forklare denne sag, lad os forestille os, at vi er en af de 100 økonomistuderende. De bestiller os til at gennemføre en undersøgelse af, hvor stor en procentdel af studerende der betragter økonomi som interessant, og de giver os 10 minutter.
På 10 minutter kan vi ikke lede efter alle eleverne, spørg de forskellige klasser på forskellige kurser. Så hvad vi vil gøre er at spørge nogle få, for eksempel 13. Disse data kan ikke repræsentere 100% pålideligt opfattelsen af de 150 individer, men de kunne give os en omtrentlig idé. Disse 13 studerende er det, vi kalder en prøve.
Beskrivende statistik