Cluster Sampling - Hvad det er, definition og koncept

Indholdsfortegnelse:

Cluster Sampling - Hvad det er, definition og koncept
Cluster Sampling - Hvad det er, definition og koncept
Anonim

Klyngeprøveudtagning består i at opdele befolkningen i sæt uden overlapning og udtømmende. Så at hver af dem repræsenterer alle mulige variationer.

I klyngeprøvetagning er det derfor, vi laver, at skabe mindre grupper af en befolkning, som har alle karakteristika for denne population.

Så snart vi har dem, kan vi vælge nogle af dem som en prøve og lettere analysere dem.

Hvorfor udføre klyngesampling

Denne type prøveudtagning er passende under visse omstændigheder, hvor det er nødvendigt at analysere. Faktisk tjener andre som den systematiske til andre lejligheder.

For at lære konceptet bedre at kende, lad os se dets fordele og ulemper:

  • Det er det mest egnede til store geografiske områder på grund af dets enkelhed og klyngernes heterogenitet.
  • Store prøver kan bruges. Dette er en fordel, da klyngerne er klar, og du kun skal vælge et par af dem.
  • Det er meget nyttigt, når vi vil undersøge visse karakteristika i en meget stor befolkning. Vi vælger klynger, og på dem udfører vi analysen. For eksempel en undersøgelse.
  • Blandt dens ulemper kan vi fremhæve, at det er nødvendigt at kende detaljerede oplysninger om befolkningen. Faktisk repræsenterer disse grupper undertiden ikke det effektivt. Desuden er dens samplingsfejl normalt højere end for eksempel ved simpel tilfældig sampling.

Trin til at udføre klyngeprøvetagning

Processen til at udføre klyngesampling er relativt ligetil, selvom den kræver visse forudsætninger.

Når det er sagt, lad os se trinene til at udføre det:

  • Kend befolkningen. I dette tilfælde har vi brug for en masse befolkningsinformation. Dette er fordi vi vil bygge klyngerne baseret på disse oplysninger. Sociodemografiske variabler får særlig relevans.
  • Valg af klynge: På den anden side, når vi først ved, hvor vi starter fra, skal vi beslutte, hvordan vi skal danne klyngerne. I dette tilfælde er den geografiske placering en af ​​de mest almindelige ressourcer.
  • Valg af prøver: Når vi har disse klynger, skal vi vælge dem, der skal tjene som prøve. For at gøre dette kan vi bruge en simpel tilfældig stikprøve eller en systematisk.
  • To-trins prøveudtagning: Der er en mulighed kaldet to-trins prøveudtagning. Dette består i at vælge en mindre prøve fra selve klyngen.
  • Analyse: Endelig analyseres denne prøve, og når vi først har resultaterne, kontrollerer vi, om vi kan drage slutning i befolkningen.

Eksempel på klyngeudtagning

Lad os forestille os, at vi vil vide forekomsten af ​​tobak i befolkningen i et land. Som det er logisk, ville det være meget vanskeligt at gøre det i alle dets indbyggere. For eksempel i Mexico med lidt over 126 millioner. Derfor vælger vi kun nogle områder baseret på tidligere undersøgelser, der viser en vis territorial homogenitet.

Lad os derefter se processen:

  1. Som det kan ses, studerer vi først nogle af de relevante variabler i befolkningen.
  2. Med disse oplysninger udgør vi de forskellige konglomerater.
  3. Dernæst vælger vi dem, der interesserer os, og på dem udfører vi en analyse.
  4. Det sidste trin i klyngeprøvetagning er slutning på befolkningen.