Tilfældig prøveudtagning er en proces, der gør det muligt at få en prøve fra en population baseret på en vis sandsynlighed for valg af de personer, der udgør den.
Med tilfældig prøveudtagning foreslår vi derfor, at vi foreslår en valgmåde. En metode, der tager forskellige sandsynligheder i betragtning. Dette adskiller det fra ikke-tilfældige metoder, idet det er forskerens subjektivitet, der bestemmer udvælgelsen af prøven.
I dette tilfælde spiller tilfældigheden en vigtig rolle; når vi fjerner skøn.
Hvorfor bruge tilfældig prøveudtagning?
Denne type prøveudtagning er en af de mest anvendte i den videnskabelige metode. Årsagerne er forskellige, men de mest relevante er følgende:
- For det første er det den eneste, der tillader bekræftende analyse og statistisk slutning. Faktisk udføres det andet også i ikke-tilfældige prøver, men vi kan ikke bekræfte resultaterne. I dette tilfælde er undersøgelsen sonderende.
- På den anden side, relateret til det foregående afsnit, reducerer denne metode bias. Ved at have en bestemt (kendt) sandsynlighed for at vælge et bestemt individ fra befolkningen undgår vi den iboende subjektivitet i ikke-tilfældig udvælgelse.
- Endelig tillader det brugen af små prøver i store populationer. Selvfølgelig er der formler til at beregne disse minimumsprøver med kendte eller ukendte populationer.
Hvordan gør man det?
Som enhver teknik, der anvendes inden for videnskab, udføres dette også efter en proces. Dette gør det muligt at replikere eksperimentet og reducerer bias og subjektivitet.
- Det første skridt, og et meget afgørende, er udvælgelsen af befolkningen. Faktisk er vi nødt til at få så mange oplysninger, som vi kan. Frem for alt er vi interesseret i dens sammensætning af visse sociodemografiske variabler som køn, alder eller erhverv.
- Derefter skal du vælge en bestemt tilfældig prøve. I det næste afsnit vil vi se de mest relevante. Beslutningen afhænger af befolkningens karakteristika.
- Når metoden er valgt, skal minimumsprøven beregnes. For at gøre dette skal vi tage højde for, om vi kender befolkningens størrelse eller ej. Som vi har kommenteret, er der formler til at beregne denne stikprøvestørrelse.
- Endelig fortsætter vi med at få prøven og udføre de relevante statistiske analyser på den. Når det er gjort, kan vi udføre en hypotesetest eller andre inferensmetoder. Målet er at ekstrapolere resultaterne til befolkningen.
Typer af tilfældig prøveudtagning
Der er flere typer tilfældig prøveudtagning afhængigt af befolkningskarakteristika.
Lad os se det mest relevante:
- Enkel tilfældig prøveudtagning: Det er en af de mest anvendte. Den består i at tildele et tilfældigt tal til befolkningen og derefter på baggrund af dette vælge prøven. Det er meget nyttigt i populationer med en vis homogenitet. For eksempel er det meget brugt i geologi.
- Stratificeret prøveudtagning: I dette tilfælde har vi at gøre med en befolkning, der, selv om den er heterogen, kan opdeles i homogene grupper (køn, alder osv.). En simpel tilfældig prøve udføres i hver gruppe. Det er meget brugt i samfundsvidenskab, såsom psykologi.
- Klyngeudtagning: I dette tilfælde er målet at oprette en række blokke eller klynger. Disse vælges tilfældigt blandt hele befolkningen. I dette tilfælde er der en heterogenitet inden i dem såvel som en homogenitet udenfor. Markedsundersøgelser bruger ofte denne tilfældige stikprøve.
- Systematisk prøveudtagning: I dette tilfælde divideres antallet af personer i befolkningen med dem i stikprøven, som vi ønsker at få. Derefter vælger vi en tilfældig, og vi tæller ved hjælp af den værdi. De valgte emner er dem, der svarer til dette antal. Denne type reducerer autokorrelationsproblemet.
Eksempel på tilfældig prøveudtagning
Lad os forestille os, at vi vil undersøge gennemsnitshøjden for bestemte studerende på et bestemt universitet. Dette er fiktive data, og vi bruger et simpelt eksempel. Det forrige trin er at oprette en tabel i regnearket med den samlede befolkning og dens højder.
Så vi skal bruge den enkle tilfældige prøveudtagningsmetode:
- Til højre kan vi indsætte tilfældigt tal, som det ses på billedet (vi inkluderer formlen).
- Derefter bruger vi sorteringsindstillingen fra højeste til laveste, som ikke bestiller dem, men ændrer dem tilfældigt.
- Når det er sagt, vælger vi derefter prøven (i dette tilfælde ti) baseret på størrelsen beregnet for denne type tilfældig prøveudtagning.