Beskrivende statistik - Hvad det er, definition og koncept

Beskrivende statistik er en disciplin, der er ansvarlig for at indsamle, gemme, bestille, lave tabeller eller grafer og beregne grundlæggende parametre på datasættet.

Beskrivende statistik er sammen med statistisk slutning eller inferentiel statistik en af ​​de to store grene af statistik. Dets eget navn angiver det, det forsøger at beskrive noget. Men beskriv det ikke på nogen måde, men på en kvantitativ måde. Overvej vægten af ​​en kasse grøntsager, en persons højde eller det beløb, en virksomhed tjener. Vi kunne sige mange ting om disse variabler. For eksempel kunne vi indikere, at denne eller den anden æske tomater vejer meget eller vejer mindre end andre. Fortsat med et andet eksempel kan vi sige, at en virksomheds indkomst varierer meget over tid, eller at en person har en gennemsnitlig højde.

For at diktere ovenstående udsagn, om meget, lille, høj, lav, meget variabel eller lille variabel, har vi brug for målevariabler. Vi er nødt til at kvantificere dem, tilbyde et tal. Med dette i tankerne kunne vi bruge gram eller kg som måleenhed til at finde vægten af ​​så mange kasser med tomater, som vi overvejer. Når vi vejer tredive kasser, vil vi vide, hvilke der vejer mere, hvilke vejer mindre, hvor meget der gentages mest, eller hvis der er meget forskel mellem vægten i de forskellige kasser.

Beskrivende statistik blev født med denne idé for at indsamle data, gemme dem, lave tabeller eller endda grafer, der giver os information om et bestemt emne. Derudover tilbyder de os foranstaltninger, der opsummerer informationen om en stor mængde data.

Typer af statistiske variabler

Inden for beskrivende statistik kan vi beskrive dataene kvalitativt eller kvantitativt.

• Kvalitativ variabel: Det refererer til en kvalitet. Eksempler: en persons øjenfarve eller hårfarve.
• Kvantitativ variabel: Det refererer til et kvantitativt mål. Eksempler: en persons højde i centimeter eller en persons vægt i kg.

Således kan visse parametre beregnes på disse variabler. Især på kvantitative variabler. Da hvad f.eks. Er gennemsnitsværdien af ​​øjenfarve? Hvis der er fem personer med blå øjenfarve og fem med grøn øjenfarve, vil gennemsnittet ikke være, at de har en gennemsnitlig blågrøn øjenfarve. Derfor ville det i så fald ikke være muligt at beregne nogle af de parametre, som vi vil se nedenfor.

Grundlæggende statistiske parametre

For at opsummere oplysningerne blev der udtænkt forskellige formler, der tilbød målinger af en bestemt type. Således er der dem, der tilbyder os information om centrum, andre om spredning eller variabilitet og andre om placeringen af ​​en værdi.

• Foranstaltninger af central tendens: Så navngivet, fordi de giver oplysninger om datasættet. For eksempel er middelværdien et mål for trend eller central position, da gennemsnittet giver os en centreret værdi af datasættet. Hvor kunne vi sige, at midtpunktet er placeret? I midten, i midten ca. Et andet eksempel på et mål for central tendens er medianen.
• Målinger af spredning: De er også kendt som målinger af variation. For eksempel er standardafvigelsen et mål for variabilitet, da det fortæller os, om værdierne for et datasæt er meget forskellige eller ej. To yderligere eksempler på målinger af spredning kunne være variansen og det statistiske interval.
• Positionsmålinger: De er ikke de mest kendte, men de bruges ofte. Et eksempel på dette findes i percentiler eller deciler. Når en bestemt data er i den 90. percentil, betyder det, at 90% af dataene er under disse data. Der er andre mål for position, såsom kvartiler eller nogle varianter, såsom den første kvartil.

Frekvensfordeling

Det er også interessant at se, hvordan frekvenserne fordeles. Til dette er der visse begreber, som vi skal kende:

• Absolut frekvens: Det er det samlede antal gange, en observation gentages. Observationer kan undertiden præsenteres med mellemrum.
• Relativ frekvens: Det er tallet i procent, at en observation eller et sæt af dem gentages.
• Akkumuleret frekvens: Den kan akkumuleres relativ eller akkumuleret absolut. Angiver det akkumulerede beløb op til en bestemt observation.

Tabeller og grafer i beskrivende statistik

Selvom tabeller og grafer ikke er unikke for beskrivende statistikker, karakteriserer de det. I rapporter, undersøgelser og forskning er brugen af ​​grafer meget almindelig. De hjælper os med at vise oplysningerne på en enklere og mere begrænset måde.

Selvfølgelig er der en enorm mængde typer inden for tabellerne og graferne. Her er nogle eksempler på ofte anvendte grafer og tabeller.

• Histogram.
• Søjlediagram.
• Lagkagediagram.
• Sandsynlighedstabeller.
• To-dimensionelle tabeller.
• Boksdiagram.

Beskrivende statistiske eksempler

Et eksempel på beskrivende statistik ville være, når vi ønsker at beregne de gennemsnitlige mål pr. Kamp for en fodboldspiller. Det er beskrivende statistik, da vi forsøger at beskrive en variabel (antal mål). I dette tilfælde ved at beregne en metric.

Så at sige, at Ronaldo scorede 1,05 mål pr. Kamp i løbet af de sidste 30 kampe er en ordentlig beskrivende statistisk sætning.

Vi kan for eksempel også sige, at 30% af Juan's klassekammerater har blå øjne, 60% brune og de resterende 10% sorte. Det ville være en kvalitativ variabel (øjenfarve), men vi beskriver, hvor ofte den vises.