Big Data, tsunamien af data på internettet, der ikke kan behandles ved hjælp af traditionel software. Det er det moderigtige koncept i digital transformation, og dets analyse ændrer vores personlige og professionelle livsvaner. Hvordan påvirker det vores liv?
Mere end 22 millioner spaniere har forbindelse til internettet hver dag i løbet af 2016 ifølge en Telefónica-rapport.
Vi kan lide en nyhed eller en modeside på Facebook, vi udtrykker vores status med humørikoner, vi uploader et billede af vores mad til Instagram, vi kører med et ur, der giver os hjertets slag, vi bruger Google maps at bevæge sig rundt i byen … Alle disse daglige handlinger genererer millioner af data om vores liv, vores interesser og adfærd. Disse oplysninger er kendt som "Big Data"; Olien fra det XXI århundrede. Google, Apple, Amazon, Facebook … er til stede i vores daglige dag, og vi giver dem alle mulige oplysninger; De er verdens nye mestre, de vigtigste virksomheder. Dette er de job, der forsvinder med Big Data.
Hvad er big data?
Det er et engelsk koncept, der oversættes som "big data". Det refererer til datasæt, der er så store, at de ikke kan behandles af traditionelle applikationer og til de procedurer, der bruges til at finde gentagne mønstre inden for disse data. De 3 grundlæggende koncepter, som Big Data er baseret på, er:
- Generering af store datamængder
- I høj hastighed
- Høj hastighed
Hvordan genererer vi data?
Vi lever i en verden, der er hyperforbundet med mobiltelefoner og internettet, hvor enhver handling registreres, og dette spor efterfølges af enheder, der er interesserede i disse oplysninger. Der genereres enorme mængder data, nøglen er at strukturere disse oplysninger, organisere dem og udtrække de indikatorer, der interesserer os for at udvikle tendenser, forudsigelser, befolkningssegmenter og meget mere.
Nogle eksempler på, hvordan vi genererer information, der bruges til Big Data:
- Hver gang vi gennemsøger et websted, reflekterer vi vores opførsel som bruger igennem; Den hastighed, hvormed vi ser på siden, de steder, hvor vi klikker, hvad der interesserer os, hvilken side vi går til, når vi forlader det websted, hvordan vi lander på det websted … Webanalyse det er en meget værdifuld disciplin i denne henseende.
- Overvåg sociale medier; Hvilke publikationer kan vi lide, hvilke vi deler, hvem følger vi, hvem er vores venner, hvornår er vi aktive på netværket, hvor opretter vi forbindelse, hvad ser vi efter …
- Hver gang en søg i Google eller en anden søgemaskine; hvilke ord bruger du, hvilke links klikker du på, hvor får du adgang fra …
- Via flere sensorer på enheder mobil (smartphones, smartwach …), industriel, GPS, biomedicinsk udstyr …
- Optegnelser fakturering, opkald, e-mails, rapporter …
De fleste af vores personlige oplysninger på internettet er til salg. Vores fingeraftryk genererer en profil som bruger med vores smag, interesser, frygt, politisk tilhørsforhold, seksuel orientering, placering osv. På denne måde kan hver profil grupperes i befolkningssegmenter, der er meget nyttige for reklamevirksomheder eller til markedsanalyse, da lister af enhver art kan købes.
Hvordan er vi kommet til at give al denne information gratis til disse virksomheder?
Dette er nøgleordet: GRATIS. Når vi bruger Google, Facebook, mobilapplikationer eller spil gratis, er det fordi vi selv er overvejelsen. Vores data, der udgør Big Data, er betaling i bytte for deres brug. En anvendelse, der er blevet vigtig. Det ser ikke ud til, at vi holder op med at søge på Google, bruger Facebook eller køber en smartphone, så denne store datamatrix vil fortsætte med at vokse.
Hvordan påvirker Big Data vores liv?
Har du nogensinde spekuleret på, hvorfor annoncer relateret til din smag eller interesser vises på dette tidspunkt, når du surfer på internettet?
Alle de data, vi genererer, kan bruges til at udføre Marketingkampagner til brugersegmenter, der interesserer mærket, eller som viser en bestemt adfærd på internettet.
Det er en af de store fordele for e-handel eller telekommunikationsvirksomheder det hjælper dem med at personalisere tilbudet til hver bruger; Fra at tilbyde dynamiske priser baseret på besøg på et produkt, til tilpasning af kontrakter efter kundetype og deres adfærd. Så vores forbrugsvaner påvirkes.
Før blev der offentliggjort en annonce, som alle kunne se, og den ventede på, at interesserede kunder skulle ankomme. Konverteringsforholdet mellem dem, der så annoncen, og dem, der accepterede at købe, var meget lavt. For at øge konverteringen skal du ramme din målgruppe, kende dem godt og oprette personlige annoncer. Af denne grund er det meget vigtigt at vise reklamen for vores brand til brugere, der har interesse i det eller i denne type tjenester / produkter. Dette populationssegment genereres med Big Data. Udvikle specifikke kampagner for dem med meget mere succesrige resultater. Dette er hvad der er kendt som remarketing.
Selv for bank og investeringer polering af disse oplysninger er afgørende for at kontrollere risici. Der er et væld af software, der bruger Big Data og algoritmer til at forudsige ændringer på markederne, der hjælper sine kunder med at optimere investeringer.
Men formålet med at bruge Big Data er meget forskelligt. Fra bioteknologi, medicin til forudsigelse af sygdomme eller sammenligning af sygejournaler, meteorologi, forfølgelse af kriminelle aktiviteter … Eller for eksempel bruger politiske partier det til at identificere deres vælgere, deres bekymringer og interesser og udføre strategier til at fange stemmer.
Her kan vi se 11 andre overraskende eksempler på indflydelsen af Big Data i vores liv.
B-siden af Big Data er privatlivets fred. Hvor er fortroligheden af vores data? Kan du markedsføre med alle former for information? Regulering vil være nødvendig, når dette skrider frem og undgår onde ender.
Information er magt, hvis du ved, hvordan du bruger det. Alle store virksomheder har store mængder information, men de ved ikke, hvad de skal gøre med det.
Kun 1 ud af 3 virksomheder bruger dataanalyse og business intelligence-værktøjer.
Den store udfordring for virksomhederne er ikke at producere data, men at vide, hvordan man styrer dem for at optimere deres produktivitet og strategi. De, der allerede har gjort det, dominerer samfundet. Hvor langt vil vi gå? Kun opfindsomhed, talent og kreativitet sætter grænser for dette nye system til at se og analysere verden.