Forudsigelse (statistik) - Hvad det er, definition og koncept

Forudsigelsen i statistikker er meddelelsen om, hvad der forventes at ske. Det er generelt et vigtigt element i videnskaben, da det tillader start af eksperimenter og kontrast mellem den forventede begivenhed og virkeligheden.

At forklare det i statistiske termer er forudsigelsen det fremtidige scenario, der forventes for en variabel, enten kvalitativ eller kvantitativ.

Det skal bemærkes, at forudsigelsen kan baseres på både beviser og intuition. Det betyder, at det ikke behøver at være objektivt.

Forudsigelsen tages dog som et objekt for videnskabelig debat, når den er baseret på dokumenterede fakta eller logik.

Forudsigelsen står i kontrast til prognosen. Den første er mindre streng og kan integrere objektive og subjektive elementer, mens den anden altid understøttes af en numerisk analyse.

For eksempel kan en iværksætter forudsige, hvor meget ejendomspriserne kan stige, måske 5% baseret på hans intuition og hvad han ser på markedet. En prognose vil imidlertid indebære en mere udtømmende undersøgelse, herunder en økonometrisk, der tager højde for mange faktorer og kan give et interval for variationen i ejendomspriser på mellem 2% og 7%, set fra et pessimistisk scenario til et optimistisk …

Forudsigelseseksempel

For at forstå det bedre kan vi give et andet eksempel. Antag, at en journalist ringer til en universitetsprofessor for at spørge ham om den vej, som dollaren vil følge i de følgende dage.

Interviewten har muligvis ikke lavet en økonometrisk analyse af den amerikanske valuta. Du kan dog analysere ud fra din viden i makroøkonomi hvilke faktorer der kan påvirke greenback og give en tilnærmelse af det minimum og det maksimale, hvormed valutaen kan handle i den nærmeste fremtid.

For eksempel, hvis verden oplever en kontekst af usikkerhed, er det sandsynligt, at læreren indikerer, at dollaren vil have en tendens til at stige på grund af en stigning i efterspørgslen efter den nævnte valuta. Dette fra den del af investorer der ønsker at afdække risiko i et mindre volatilt aktiv.

Dette svarer til en forudsigelse, der ikke understøttes af en statistisk undersøgelse, men understøttes af en teoretisk ramme, som økonomer allerede har studeret gennem årene.